【FFmpeg】av_get_token用法

本文介绍了`av_get_token`函数的用途,它用于从字符串中提取未转义的子串直到遇到指定的终止字符。测试程序展示了如何使用该函数,并给出了不同终止字符的测试案例,演示了函数如何截取并返回字符串的不同部分。
/**
 * Unescape the given string until a non escaped terminating char,
 * and return the token corresponding to the unescaped string.
 *
 * The normal \ and ' escaping is supported. Leading and trailing
 * whitespaces are removed, unless they are escaped with '\' or are
 * enclosed between ''.
 *
 * @param buf the buffer to parse, buf will be updated to point to the
 * terminating char
 * @param term a 0-terminated list of terminating chars
 * @return the malloced unescaped string, which must be av_freed by
 * the user, NULL in case of allocation failure
 */
char *av_get_token(const char **buf, const char *term);

从*buf字符串找到第一个出现在term中的任意一个字符,将*buf进行截断,前面一部分(不包含term中的任意一个字符)通过返回值反馈,后面一部分在*buf反馈。

测试程序:
 

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

#include "libavutil/avstring.h"

int main(int argc, char **argv)
{
    char *str = (char *)malloc(16);
    
<think> 首先,用户的问题是:“我想查找使用C++结合ffmpegav1_nvenc进行开发的相关资料 请问C++使用ffmpegav1_nvenc开发相关资料”。意思是他们想查找关于在C++中使用FFmpegav1_nvenc编解码器进行开发的相关资料。 从系统级指令中,我需要: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 参考站内引用: - [^1]: FFmpeg nvenc编码。 - [^2]: 嵌入式Linux下的FFmpeg交叉编译。 - [^3]: FFmpeg源码分析:avcodec_find_decoder()查找解码器。 - [^4]: 编译FFmpeg gpu版本。 - [^5]: 编译FFmpeg以支持AV1编解码器以及其他硬件加速选项。 这些引用涉及FFmpeg的硬件加速编译,特别是nvenc(NVIDIA硬件编码),包括av1_nvenc(AV1编码器使用NVIDIA硬件)。引用[4]和[5]特别提到编译FFmpeg以支持nvenc和av1编解码器。 用户的上一个问题或上下文:用户直接问了这个,没有之前的对话历史,所以我需要基于这个提问回答。 用户的需求:他们想在C++中使用FFmpegav1_nvenc进行开发,所以需要相关的开发资料、示例代码、编译指南等。 结构化我的回答: 1. **回答结构清晰**:帮助用户逐步解决问题。确保回答真实可靠。 2. **内容**: - 解释什么是av1_nvenc:AV1编码器使用NVIDIA的硬件加速。 - 如何编译FFmpeg以支持av1_nvenc:参考引用[4]和[5],它们提供了编译FFmpeg的指令。 - 如何在C++中使用FFmpeg API调用av1_nvenc:提供示例代码片段。 - 相关资料:指向官方文档、教程或GitHub仓库。 3. **引用**:在回答中自然地添加引用标识。例如,提到编译指令时引用[4]或[5]。 4. **生成相关问题**:在回答末尾添加相关问题。 5. **语言**:全部使用中文。 6. **格式**: - 行内数学表达式:如果有数学内容,用$...$,但这个问题可能不需要数学。 - 独立公式:如果有,单独成段用$$...$$。 - 代码块:使用Markdown代码块,如示例中的Python代码。 关键点基于引用: - 编译FFmpeg:引用[4]和[5]给出了编译FFmpeg以支持nvenc和av1的命令。 - 使用API:引用[3]讨论了查找解码器和编码器,如avcodec_find_encoder_by_name("av1_nvenc")。 - 开发资料:av1_nvenc是FFmpeg的一部分,所以官方FFmpeg文档是主要来源。 回答大纲: 1. **介绍**:简要解释av1_nvenc及其在FFmpeg中的支持。 2. **编译步骤**:如何编译FFmpeg以支持av1_nvenc,引用相关引用。 3. **C++开发**:如何在C++代码中使用FFmpeg API进行av1_nvenc编码。 4. **示例代码**:提供一个简单的C++代码片段。 5. **参考资源**:列出有用的资源。 6. **相关问题**:生成几个相关问题。 确保真实可靠:基于FFmpeg文档和标准实践。av1_nvenc是NVIDIA的AV1编码器,在FFmpeg中作为一个编码器实现。 最终输出结构: - 回答主体。 - 代码块。 - 相关问题列表。 </think> ### C++使用FFmpegav1_nvenc开发相关资料 av1_nvenc是FFmpeg中基于NVIDIA GPU硬件的AV1编码器实现,适用于高效视频编码场景(如实时转码)。以下是逐步的开发资料指南,包括编译方法、API使用、示例代码和参考资源。资料基于官方FFmpeg文档和实践经验,确保真实可靠。 #### 1. **编译FFmpeg以支持av1_nvenc** 要使用av1_nvenc,必须先编译FFmpeg并启用相关硬件加速选项。av1_nvenc需要NVIDIA驱动和CUDA工具包支持。参考引用[4]和[5],以下是关键步骤: - **环境准备**:安装依赖库(确保系统已安装NVIDIA驱动和CUDA)。引用[5]列出了完整的依赖项: ```bash sudo apt update sudo apt install -y autoconf automake build-essential cmake git libass-dev libfreetype6-dev \ libsdl2-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev \ libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo wget zlib1g-dev nasm yasm \ libx264-dev libx265-dev libnuma-dev libvpx-dev libfdk-aac-dev libmp3lame-dev \ libopus-dev libaom-dev libdav1d-dev ``` - **编译指令**:使用`./configure`启用nvenc和av1支持。引用[4]提供了示例配置: ```bash ./configure \ --prefix="$ZHOME/ffmpeg_build" \ --pkg-config-flags="--static" \ --extra-cflags="-I$ZHOME/ffmpeg_build/include -I/usr/local/cuda/include" \ --extra-ldflags="-L$ZHOME/ffmpeg_build/lib -L/usr/local/cuda/lib64" \ --extra-libs="-lpthread -lm" \ --bindir="$ZHOME/bin" \ --enable-gpl \ --enable-nonfree \ --enable-cuda \ --enable-cuvid \ --enable-nvenc \ --enable-libnpp \ --enable-libaom \ # 添加AV1支持 --disable-optimizations \ # 调试时可保留 --disable-asm make -j$(nproc) sudo make install ``` 编译后,运行`ffmpeg -codecs | grep nvenc`检查av1_nvenc是否启用(输出应包含`av1_nvenc`)[^4][^5]。 #### 2. **C++中使用FFmpeg API调用av1_nvenc** 在C++代码中,使用FFmpeg的libavcodec API初始化编码器。关键函数包括`avcodec_find_encoder_by_name()`(引用[3])和设置编码参数。以下是核心步骤和示例代码: - **导入头文件**:确保包含FFmpeg库。 ```cpp extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/opt.h> } ``` - **查找并初始化编码器**:使用`avcodec_find_encoder_by_name("av1_nvenc")`获取编码器实例。引用[3]说明如何通过名称查找编码器。 - **示例代码片段**:实现简单的视频帧编码。 ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> int main() { av_register_all(); // 过时但在较旧版本中使用,推荐使用avformat_network_init() const AVCodec *codec = avcodec_find_encoder_by_name("av1_nvenc"); if (!codec) { std::cerr << "av1_nvenc encoder not found. Check FFmpeg compilation." << std::endl; return -1; } AVCodecContext *codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { std::cerr << "Failed to allocate codec context." << std::endl; return -1; } // 设置编码参数(示例:1920x1080分辨率) codec_ctx->codec_id = AV_CODEC_ID_AV1; codec_ctx->bit_rate = 4000000; // 4 Mbps codec_ctx->width = 1920; codec_ctx->height = 1080; codec_ctx->time_base = (AVRational){1, 30}; // 30 FPS codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; codec_ctx->gop_size = 10; // I帧间隔 // 打开编码器 if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0) { std::cerr << "Failed to open encoder." << std::endl; return -1; } // 模拟编码过程(实际需添加帧数据输入和输出处理) std::cout << "av1_nvenc encoder initialized successfully." << std::endl; avcodec_free_context(&codec_ctx); return 0; } ``` 此代码初始化av1_nvenc编码器。完整开发需处理帧数据读取(如从文件或摄像头)、编码循环和输出流封装。使用`avcodec_send_frame()`发送帧,`avcodec_receive_packet()`接收编码包[^3]。 #### 3. **相关开发资料和资源** - **官方文档**: - FFmpeg官方文档:包含av1_nvenc参数说明(如比特率控制)。访问[FFmpeg Codecs Documentation](https://ffmpeg.org/ffmpeg-codecs.html#toc-av1_005fnvenc)。 - NVIDIA Video Codec SDK:提供硬件编码优化指南。[下载地址](https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk)。 - **实践示例**: - GitHub仓库:[FFmpeg GPU加速示例](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/doc/examples/encode_video.c),修改编码器名称即可适配av1_nvenc。 - 实战教程:[Hands-On FFmpeg Hardware Encoding](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Hardware/GPU),涵盖C++集成。 - **调试技巧**: - 确保CUDA路径正确(如编译时的`--extra-cflags`引用CUDA头文件)[^4]。 - 运行时错误检查:使用`av_strerror()`获取FFmpeg错误详情。 开发前,请验证FFmpeg版本(推荐v5.0+),并参考NVIDIA驱动兼容性表(如CUDA 11+)。av1_nvenc在性能上适合高分辨率视频编码,但需注意NVENC的license限制[^1]。
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