std::mutex影响性能

在多线程编程中,使用mutex进行资源互斥访问可以避免数据竞争,但会带来一定的性能开销。测试显示,对于一个简单的线程操作,在启用mutex保护和不启用的情况下,执行时间相差近一倍。这表明mutex虽然提供了线程安全,但可能导致执行效率降低。

对于一个线程的两个操作,使用与不适用mutex性能差距将近一倍。

测试程序如下:
 

#include <mutex>

std::mutex mtx;

void setValue()
{
    // std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
    fprintf(stdout, "setValue.\n");
}

void getValue()
{
    // std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
    fprintf(stdout, "getValue.\n");
}

int main()
{
    int count = 1000000000;
    while(count-- > 0)
    {
        setValue();
        getValue();
    }

    return 0;
}

编译选项使用了:-O0

在同一台机器上,执行结果如下:

// 使用mutex的结果
[@localhost mutex]$ time ./performance_mutex > /dev/null

real	1m17.147s
user	1m15.506s
sys	0m1.637s


// 不使用mutex的结果
[@localhost mutex]$ time ./performance_mutex > /dev/null

real	0m44.046s
user	0m42.480s
sys	0m1.565s

性能差距将近一倍

`std::mutex` 是 C++11 标准库中的一个类,用于实现互斥锁(Mutex)。互斥锁是一种同步原语,用于保护共享资源,防止多个线程同时访问同一资源而引发数据竞争或不一致的问题。 以下是 `std::mutex` 的一些基本用法和特点: ### 基本用法 1. **声明一个互斥锁**: ```cpp std::mutex _mutex; ``` 2. **锁定互斥锁**: 在访问共享资源之前,需要先锁定互斥锁。可以使用 `lock()` 方法或者 `try_lock()` 方法。 ```cpp _mutex.lock(); // 访问共享资源 _mutex.unlock(); ``` 3. **使用 `std::lock_guard` 自动管理锁**: `std::lock_guard` 是一个RAII风格的锁管理器,它在构造时自动锁定互斥锁,在析构时自动解锁。 ```cpp { std::lock_guard<std::mutex> guard(_mutex); // 访问共享资源 } // 离开作用域时,_mutex 会自动解锁 ``` 4. **使用 `std::unique_lock` 提供更灵活的锁管理**: `std::unique_lock` 提供了比 `std::lock_guard` 更多的功能,例如延迟锁定、提前解锁等。 ```cpp std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex); // 访问共享资源 lock.unlock(); // 如果需要提前解锁 ``` ### 示例代码 以下是一个使用 `std::mutex` 保护共享资源的简单示例: ```cpp #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex _mutex; int shared_resource = 0; void increment() { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { std::lock_guard<std::mutex> guard(_mutex); ++shared_resource; } } int main() { std::thread t1(increment); std::thread t2(increment); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Final value of shared_resource: " << shared_resource << std::endl; return 0; } ``` 在这个示例中,两个线程 `t1` 和 `t2` 同时对 `shared_resource` 进行递增操作。通过使用 `std::mutex` 和 `std::lock_guard`,确保了对 `shared_resource` 的访问是线程安全的。 ### 注意事项 - **避免死锁**: 确保每次锁定后都能正确解锁,特别是在异常情况下。 - **性能开销**: 互斥锁会带来一定的性能开销,因此在不需要同步的情况下应尽量避免使用。 - **递归锁**: `std::recursive_mutex` 允许同一个线程多次锁定同一个互斥锁,适用于递归函数调用的场景。 希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 `std::mutex`。
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