如何在centos系统下用Python 生成 RSI 图表

本文介绍了如何使用Python中的matplotlib库生成图表,以及金融指数处理库TA-LIB进行量化分析,包括下载TA-LIB库和使用富途API获取行情数据并计算RSI指标。作者提供了一个示例代码片段来展示整个过程。

1.linux 下利用数据生成图表需要用到matplotlib库,安装方法在直接输入命 令:

pip install matplotlib

2. 对于常用量化分析软件一般用到金融指数处理库TA-LIB ,该库功能强大,它包含了150多个指标,包括:ADX, MACD, RSI,可以直接生成数据。

下载地址:https://github.com/TA-Lib/ta-lib/archive/refs/tags/v0.4.0.tar.gz

3.行情数据的下载,

以富途提供的数据接口API, 绑定账户配置,可以直接提取行情数据。

详细方法参照 FUTU API 开发文档。

4., python  代码如下:

import futu as ft

import numpy as np

import talib

import matplotlib.pyplot as plt

quote_ctx = ft.OpenQuoteContext(host="127.0.0.1", port=11111)

quote_ctx.start()              

quote_ctx.set_handler(ft.TickerHandlerBase())  

market = ft.Market.HK

code = 'HK.MHImain'

code_list = [code]

quote_ctx.subscribe(code, [ft

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