Spark之中map与flatMap的区别

spark学习-Spark的Map()和FlatMap()函数使用 1。先看图 解释:map函数和faltMap()函数都会像是工厂一样,对你每个元素都做处理 map会将每一条输入映射为一个新对象。{苹果,梨子}.map(去皮) = {去皮苹果,去皮梨子} 其中: “去皮”函数的类型为:A => B 2.flatMap包含两个操作:会将每一个输入对象输入映射为一个新集合,然后把这些新集合连成一个大集合。 {苹果,梨子}.flatMap(切碎) 阅读详情

Spark之中map与flatMap的区别

一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。

区别1:
flatMap返回的是迭代器中的元素。

这里写图片描述

上面的例子说明对于传递给flatMap的函数返回的类型是一个可迭代的类型(例如list)。

现在比较一下map和flatMap接收返回值为可迭代类型的函数的区别:

这里写图片描述

上例说明对于返回可迭代类型的函数map与flatMap的区别在于:

map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”:

操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象

操作2:最后将所有对象合并为一个对象

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sowhat 1465
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sicofield
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