程序员需要懂的常用数据结构

最新推荐文章于 2025-06-10 09:34:43 发布
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#数据结构

本文提供了一个脑图形式的数据结构概览，旨在帮助读者快速回顾和理解各种数据结构的基础概念，适用于自我评估及面试前的复习。
C/C++程序员为什么要了解汇编？了解汇编有哪些好处？如何学习汇编？
dvlinker的技术专栏
10-09 15万+
本文详细讲解了C++程序员为什么要了解汇编，了解汇编都有哪些具体的好处，如何学习汇编，以及如何看懂汇编代码上下文等，希望能给大家提供一定的借鉴或参考。
算法与数据结构对程序员的重要性
vampireshj的专栏
09-25 4326
曾经有个说法，程序=数据结构+算法。这在面向过程的编程语言流行的年代是很受推崇的。 然而，随着时代的发展，各种编程语言的出现，各种编程模式的发明，面向对象、设计模式、框架、模型等各种概念早已淹没了当年那个简单的提法。 那么，在这个多样化的年代，如果想立志做编程开发，还有没有必要学好数据结构和算法呢？ 我的回答是，非但有必要，更应该学好、学博、学精。 第一，数据结构与算法是程序的
堆栈转化8进制_每个程序员必须知道的8种数据结构
weixin_39900830的博客
11-23 160
吴导有言数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，让我们能更方便地对存储的数据进行操作。数据结构在计算机科学和软件工程范畴有丰富多彩的应用。每个程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构是计算机科学和软件工程的基础。当参加软件工程面试时，数据结构问题非常重要。所以，我们必须非常熟悉数据结构。1.数组数组是大小的结构，存储的项目数据类型必须相同。项目类型可以包括整数数组，浮点数数组，字符...
程序员必须掌握的数据结构 1
weixin_33995481的博客
10-16 778
无论是任何程序员，不论是算法，还是其他，都需要掌握一定的数据结构。本文以最优雅的方式，基于Python，完成算法，不要问，背下来就好。代码量更少，更好背。 源码：github.com/SpikeKing/d… 第1篇 查找和排序：二分查找、冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。 1. 二分查找 二分查找，时间复杂度O(logn)，排序一次，查找多次，排序成本可以忽略；只查找...
每个程序员都必须掌握的 8 种数据结构！
Java技术栈，分享最主流的Java技术
03-30 1380
作者：IT-Evan https://www.cnblogs.com/IT-Evan/p/12444968.html 数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。 几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主...
每个程序员都必须知道的8种通用数据结构
阿里云云栖号
04-08 1245
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。 几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主题。因此，...
程序员必懂Java常用八大排序算法解析及其应用场景
12-15
内容概要：本文全面介绍了程序员常用的八大排序算法，分别涉及四种主要类别：插入排序、交换排序、选择排序以及分配排序。文中详细解释了每种排序算法的基本思想，并提供了具体的 Java 实现代码。排序算法包括直接...
图解！24张图彻底弄懂九大常见数据结构！，数据结构详解
11-10
按照数据访问特点，常用数据结构分为线性结构和非线性结构。线性结构主要包括数组、链表、栈和队列等，它们的特点是数据元素间存在一对一的关系；而非线性结构主要是指树和图，它们的数据元素之间存在一对多或多对多...
别让数据结构成“拦路虎”！Java程序员必懂的容器与底层逻辑剖析
最新发布
weixin_49583029的博客
06-10 539
理解接口 (CollectionListSetMapQueue它们定义了行为契约。掌握核心实现 (ArrayListLinkedListHashSetTreeSetHashMapTreeMap重点理解它们的底层数据结构和由此带来的性能特点 (时间复杂度)。没有绝对的好坏，只有最适合当前需求的。问自己：需要顺序吗？需要什么顺序（插入序、访问序、排序序）？允许重复元素吗？主要是按位置访问、按Key访问、还是遍历？插入/删除/查找哪个操作最频繁？是否多线程访问？equals()和hashCode()
[黑马程序员Pandas教程]——Pandas数据结构
qq_56444564的博客
11-06 458
使用列表加元组创建df，并自定义索引columns=['日期', '温度', '湿度'],index=['row_1', 'row_2', 'row_3'] # 手动指定索引= 'row_2')理解类知识点dataframe和series对象是什么：可以认为df是有行有列有索引的二维数据表df和s是Pandas中最核心的数据结构df中每一列或者每一行都是s对象s对象也有索引每一个s对象都有各自的数据类型，表示构成这个s对象中的值的type；常用的数据类型有。
熟悉常见的几种数据结构
weixin_43902279的博客
04-05 1411
列举你熟悉的几种数据结构？ 数组结构 链表结构【单向链表、双向链表】 键值对 二叉树 矩阵
程序员数据结构笔记(一)
junjie314的专栏
06-18 221
1.数据结构中对象的定义,存储的表示及操作的实现. 　　2.线性:线性表、栈、队列、数组、字符串（广义表不考） 　　　树：二叉树 　　　集合：查找，排序 　　　图(不考) 能力： 　　分析，解决问题的能力 过程： 　　● 确定问题的数据。 　　● 确定数据间的关系。 　　● 确定存储结构（顺序－数组、链表－指针） 　　● 确定算法 　　● 编程 　　● 算法评价（时间和空...
程序员需要掌握的数据结构和算法
CNCF_CN
02-25 419
数据结构基础： 1.线性数据结构：数组，链表，栈，队列 2.树：（1）二叉树：二叉树遍历，二叉树查找，平衡树，红黑树，二叉堆，哈夫曼树 （2）非二叉树：B-树，B+树，前缀树 3.图：（1）有向图无向图，带权图无权图 （2）图的遍历，广度优先，深度优先 （3）最短路径：Dijkstra,Floyd （4）最小生成树 4.复合数据结构：哈希表，哈希链表，跳表，线段树 算法基础： 1.算法概念：时间复杂度，空间复杂度，排序的稳定性，内部排序，外部排序 2.排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排
程序员基础内功夯实——数据结构篇
hmiaoerdai的博客
12-31 4405
高数、数据结构、算法、编译原理、操作系统原理、UML、设计模式、软件工程、软件测试、并发、软件开发模型
程序员的基本功-数据结构初探
weixin_39520007的博客
10-26 613
程序员的基本功-数据结构基本概念线性表功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 基本概念 作为非科班出身的程序员...
程序员必须掌握哪些算法？
优快云学习
10-28 4526
来自知乎，原问题：程序员必须掌握哪些算法？一、SimonS(http://www.zhihu.com/people/simonshao)的回答：我来缅怀一下当年OI和ACM的日子……题目都在 http://poj.org/ 上。初期（校赛及省赛水题难度）:一.基本算法:枚举. (poj1753,poj2965)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)递归和分治法.递推.构造法.(poj
程序员必须知道的 8 种数据结构
小白学视觉
12-29 237
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。链接丨http://suo.im/6oo92L快速介绍8种常用数据结构几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面...
程序员面试必备的八大数据结构
不积跬步，无以至千里！
03-08 1842
程序员面试必须知道的8种数据结构！
常用数据结构比较
孤独的狼
04-06 302
元素 elements 实现方式 implementation 插入速度 put speed 删除速度 delete speed 顺序 order 特性 features 扩容因子 factor 描述 describe ArrayList 数组 慢 慢 有序 可存放重复元素 0.5 非线程安全,读取快 LinkedList 链表 快 快 有序 prev,next 0.5 只需要...
C语言算法详解：数据结构与算法实现
5. 拓展学习：除了常用算法外，还应学习一些高级算法和数据结构，例如复杂的图算法、高级排序算法等，不断提高编程和算法能力。 6. 阅读优秀源代码：通过阅读优秀的开源算法实现，可以学到良好的编码习惯、代码组织...
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