当微软牛津计划遇到微信APP---一

本主题所有内容以软认知服务为技术基础

关于微软人脸识别，请参阅

本节内容请先参阅微软认知服务人脸API接口列表

当微软牛津计划遇到微信APP

微软牛津计划提供了一组基于Rest架构的API和SDK工具包，帮助开发者轻轻松松使用微软的自然数据理解能力为自己的解决方案增加智能服务。利用微软牛津计划构建你自己的解决方案，支持任意语言及任意开发平台。主要提供了4个自然语言处理方面的核心问题解决方案：

• 人脸识别：微软最先进的人脸算法，以云平台为基础，检测和识别图片中的人脸。为您的移动应用和桌面应用提供人脸算法的技术支持。
• 语音识别：Speech API为开发者提供最先进的语音处理算法。通过这些API，开发者可以轻松地为自己的应用添加语音操作功能。在一定条件下，这些API还可以实现与用户之间的实时交互
• 计算机视觉：Computer Vision APIs为开发者提供最顶尖的图像处理算法。通过这些API你可以获得基于图像视觉内容的各种信息并生成理想的缩略图
• 语言理解智能服务：语言理解智能服务(LUIS)用快速有效的方式帮助开发者在应用中增加语言理解能力。通过LUIS你可以使用已经构建好的世界顶级模型。如果你有专门的需求，LUIS也可以指导你快速创建自己的模型

微软提供了这么强大的API，我第一时间就想，是不是可以迁移到微信平台上去做一些好玩的应用，不过在这之前，我没有做过任何微信开发的工作，所以本篇文章将分享整个实现的经验。

• ASP.NET WebApi
• 微软牛津计划API使用
• HttpClient使用
• WebAPI编程
• RouteAttribute
• 微信WeUI框架使用
• 微信开发配置
• 微信JS-SDK使用
• ASP.NET WEBApi和微信接口配合
• MongoDB（NoSQL）
• Microsoft SignalR
• Hangfire

---

以后有了再继续加