Python金融量化框架VectorBT

一、概述

VectorBT 是一个基于 Python 的开源量化交易库，采用向量化回测方法，通过 NumPy 和 Pandas 加速大规模数据处理，适用于高频策略开发和性能评估。

核心优势

• ‌极速性能‌：利用 NumPy 和 Pandas 的向量化运算能力，回测速度比传统方法快 100 倍以上。
• ‌灵活策略定义‌：支持基于信号和事件的策略开发，兼容自定义指标和机器学习模型(如 LSTM)。
• ‌可视化工具‌：内置 Plotly 和 Jupyter 组件，可直接生成类似 Tableau 的复杂图表和仪表板。 ‌
• ‌集成化解决方案‌：整合数据获取、技术指标计算、策略优化等功能，减少多库整合的复杂度。 ‌

功能模块

1. ‌数据获取‌：支持 雅虎财经 (vbt.YFData)、加密货币数据(vbt.CCXTData)及自定义 Pandas DataFrame。