dify打造数据可视化图表

最新推荐文章于 2025-10-15 18:53:48 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-15 18:53:48 发布 · 1.3k 阅读

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一、概述

在日常工作和学习中，我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示，还是简单的数据洞察，一个清晰直观的图表，往往能胜过千言万语。

一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server，由蚂蚁集团 AntV 团队开源的 mcp-server-chart

目前已经支持超过 15 种我们常用的可视化图表类型，比如：

可以说，它几乎能满足我们日常工作中绝大多数场景的可视化需求。最棒的是，它会以图片链接的形式返回生成结果，方便你嵌入到任何需要的地方。

mcp-server-chart官方已经封装好了镜像，docker hub地址：https://hub.docker.com/r/acuvity/mcp-server-chart

目前最新版本是0.4.0，运行一下

docker run -d --name mcp-server-chart -it -p 8000:8000  acuvity/mcp-server-chart:0.4.0

mcp-server-chart支持3种调用方式，分别是STDIO，SSE，streamable Http

这里以Cherry Studio客户端，来演示一下如何使用

添加MCP服务器

名称：mcp-server-chart

类型：streamable Http

地址：http://10.44.32.14:8000/mcp

添加完成后，查看工具列表

能看到几十个工具方法，就说明运行正常。

新建一个默认会话，选择mcp服务器

输入提示词：

根据诗人的名气以诗人的名字生成一个词云图，至少50位中国古代诗人，给出图片链接后再用Markdown语法直接展示。

效果如下：

整个过程，大模型就像一位经验丰富的设计师，不仅理解了你的需求，还自动帮你准备好了绘制图表所需的各种参数(比如图片的宽度、高度、标题等)，最后给出了图片链接。

注意，这个链接，公网是可以打开的

https://mdn.alipayobjects.com/one_clip/afts/img/EKJYTr0ONCAAAAAAVvAAAAgAoEACAQFr/original

目前有很多文章，一般都是通过Dify 结合数据库和 ECharts插件，实现数据可视化的。

但是实现过程比较复杂，首先通过数据库查询原始数据，其次通过python代码转换成 ECharts能够理解的图表格式，最后调用ECharts插件实现图表展示。

整个过程需要不少经验和技巧，一不小心就容易出错。

但是！有了 mcp-server-chart 这个 MCP 工具，事情就变得简单多了。

场景演示：用户用自然语言提问，我们通过 Dify 工作流从数据库里查询数据，并生成图表。