来自 xxx 的最短路

dakaiPAT

最短路

作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每一条连接两个城市的快速道路长度都标在地图上。当其他城市有紧急求助电话给你的时候,你的任务是带领你的救援队尽快赶往事发地,同时,一路上召集尽可能多的救援队。

输入格式:

输入第一行给出4个正整数N、M、S、D,其中N(2<=N<=500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0~(N-1);M是快速道路的条数;S是出发地的城市编号;D是目的地的城市编号。第二行给出N个正整数,其中第i个数是第i个城市的救援队的数目,数字间以空格分隔。随后的M行中,每行给出一条快速道路的信息,分别是:城市1、城市2、快速道路的长度,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证救援可行且最优解唯一。

输出格式:

第一行输出不同的最短路径的条数和能够召集的最多的救援队数量。第二行输出从S到D的路径中经过的城市编号。数字间以空格分隔,输出首尾不能有多余空格。

输入样例:
4 5 0 3
20 30 40 10
0 1 1
1 3 2
0 3 3
0 2 2
2 3 2
输出样例:
2 60
0 1 3

分析:

一道很不错的最短路题目,记录了源点到终点的经过节点以及存在的路径数目。

参考自:点击打开链接

study - code:

#include<cstdio>
#include<cstring>
const int maxn = 512;
const int inf = 0x3f3f3f3f;

int Map[maxn][maxn], val[maxn], dis[maxn], vis[maxn];
/* dijk 算法的常规变量*/
int RoadCnt[maxn], TeamCnt[maxn], pre[maxn];
/* s -> d 存在的最短路径统计, 最多的救援人数,最短路径节点 */ 

void Init(int n)
{
	for(int i = 0; i < n; i++) {
		for(int j = 0; j < n; j++)
			Map[i][j] = inf;
		Map[i][i] = 0;
		vis[i] = 0, dis[i] = inf;
		RoadCnt[i] = 0, TeamCnt[i] = 0, pre[i] = -1;
	}
}

void dijk(int n, int s, int d)
{
	dis[s] = 0, vis[s] = 1;
	RoadCnt[s] = 1, TeamCnt[s] = val[s];

	for(int i = 0; i < n; i++) {
		int GetMinDis = inf, SelNode = s;
		for(int j = 0; j < n; j++) {
			if(!vis[j] && dis[j] < GetMinDis) {
				SelNode = j;
				GetMinDis = dis[j];
			}
		}

		vis[SelNode] = 1;
		for(int j = 0; j < n; j++) {
			if(!vis[j]) {
				if(dis[j] > dis[SelNode] + Map[SelNode][j]) {
					dis[j] = dis[SelNode] + Map[SelNode][j];
					TeamCnt[j] = TeamCnt[SelNode] + val[j];
					RoadCnt[j] = RoadCnt[SelNode];
					pre[j] = SelNode;
				} else if(dis[j] == dis[SelNode] + Map[SelNode][j]) {
					RoadCnt[j] += RoadCnt[SelNode];/* 最短路方案数目的更新 */
					if(TeamCnt[j] < TeamCnt[SelNode] + val[j]) {
						TeamCnt[j] = TeamCnt[SelNode] + val[j];/* 救援人数可以获得的最大数量的更新 */ 
						pre[j] = SelNode;
					}
				}
			}
		}

	}
}

void path(int d)/* 输出最短路径节点 */ 
{
	if(pre[d] != -1) {
		path(pre[d]);
		printf("%d ", pre[d]);
	}
}

int main()
{
	int n, m, s, d;
	scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &s, &d);
	for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &val[i]);
	Init(n);
	
	for(int i = 0; i < m; i++) {
		int u, v, w;
		scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
		Map[u][v] = Map[v][u] = w;
	}

	dijk(n, s, d);

	printf("%d %d\n", RoadCnt[d], TeamCnt[d]);
	path(d);
	printf("%d\n", d);

	return 0;
}


### AC692X TP4056 的电源管理方案概述 #### 关于 AC692X AC692X 是一款高性能的单节锂离子/聚合物电池线性充电器,广泛应用于便携式设备中的电池管理系统。该芯片支持恒定电流/恒定电压(CC/CV)模式下的快速充电功能,并内置热调节电路以防止过热现象的发生[^3]。 以下是其主要特性: - 支持高达 1A 的可编程充电电流。 - 集成输入欠压锁定保护机制 (UVLO),当输入电压低于设定阈值时自动停止工作。 - 提供完整的安全防护措施,包括但不限于温度补偿、短路保护以及电池反接保护等功能。 ```c // 示例配置代码片段用于设置大充电电流至 800mA void setChargingCurrent_AC692X(uint8_t mA) { uint8_t reg_val; // 假设寄存器地址为 0xXX 并通过 I2C 接口访问 reg_val = readRegister(0xXX); // 读取当前寄存器状态 // 设置新的充电电流参数 reg_val &= ~0bXXXXXXX; // 清除旧值位域 reg_val |= ((mA / 100) << YYY); // 插入新值到指定位置 writeRegister(0xXX, reg_val); // 将更新后的数据写回硬件 } ``` --- #### 关于 TP4056 TP4056 则是一款专为单节锂电池设计的小型集成化充电管理 IC,具备高精度预充检测能力与完善的多重安全保障体系。它能够实现涓流、恒流及浮充三阶段自动化控制流程,在简化外围元件数量的同时确保高效稳定的能量传递过程[^4]。 核心优势如下所示: - 默认终止条件对应于典型值 ±1% 容差范围内的低截止门限判定标准; - 内置防倒灌二极管替代传统分立器件解决方案从而减少整体布局面积需求量级; - 可选配外加电阻来调整终目标容量百分比水平以便适配不同规格型号的产品要求。 ```plaintext Pin Name | Description ---------|------------ BAT | Battery Connection Terminal IN+/- | Input Power Supply Interface Pins STAT | Charging Status Indicator Output Signal Line PGND | Protective Ground Reference Point For Internal Circuitry Operations ``` --- #### 组合应用案例分析 在实际项目开发过程中,如果需要构建一套基于以上两款产品的综合型电源供应子系统架构,则可以通过串联方式连接二者形成更加灵活可控的整体框架结构: 1. **前端处理单元**:利用 AC692X 承担来自 USB 或者其他直流源端接入后的初步稳压整形任务,同时兼顾部分辅助监测反馈信号采集职责。 2. **后级存储模块**:借助 TP4056 实现针对内部储能组件本身的精细化调控操作,保障长期循环使用寿命指标处于理想区间范围内。 这种搭配形式不仅有助于优化成本预算分配比例关系,而且还能有效提升整个系统的鲁棒性适应性表现效果[^5]。 ---
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