HDU 1232 畅通工程(经典题目,并查集)

本文介绍了一个经典的畅通工程问题,通过并查集算法解决城镇间道路连接的问题,旨在找到使所有城镇互联互通所需的最少新增道路数量。

畅通工程(进入题目)

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 46646    Accepted Submission(s): 24826


Problem Description
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
 

Sample Input
  
4 2 1 3 4 3 3 3 1 2 1 3 2 3 5 2 1 2 3 5 999 0 0
 

Sample Output
  
1 0 2 998
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 

Source
 



思路:

也可谓是经典的题目了,简单的畅通工程题目,时隔四个月,再一次学到了并查集,没有作业的负担,不再有理由学不好了!、、


代码:

#include<stdio.h>
#define MYDD 1103

int pre[MYDD];//记录父节点

void init(int x) {
	for(int j=1; j<=x; j++)
		pre[j]=j;
}

int find(int x) {//查找父节点
	return x==pre[x]? x:find(pre[x]);
}

void combine(int x,int y) {
	int fx=find(x);
	int fy=find(y);
	if(fx!=fy)
		pre[fx]=fy;//有关联的节点合并
}

int main() {
	int n,m;
	while(scanf("%d",&n)&&n) {
		scanf("%d",&m);
		init(n);
		int a,b;
		while(m--) {
			scanf("%d%d",&a,&b);
			combine(a,b);
		}
		int ans=0;
		for(int j=1; j<=n; j++) {
			if(pre[j]==j)
				ans++;//记录有几个集合
		}
		printf("%d\n",ans-1);//联通各个集合需要的边数
//		printf("************\n");
	}
	return 0;
}


runtime error>>可能是数组开的太小

****************************************************

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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