HDOJ 2052 Picture(暑期练习)

本文介绍了一道关于在控制台输出特定宽度和高度矩形图案的算法题。通过自定义函数实现矩形的绘制,并附带了完整的AC代码示例。适合初学者练习控制台图形输出。

Picture

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 24490    Accepted Submission(s): 12452


Problem Description
Give you the width and height of the rectangle,darw it.
 

Input
Input contains a number of test cases.For each case ,there are two numbers n and m (0 < n,m < 75)indicate the width and height of the rectangle.Iuput ends of EOF.
 

Output
For each case,you should draw a rectangle with the width and height giving in the input.
after each case, you should a blank line.
 

Sample Input
  
3 2
 

Sample Output
  
+---+ | | | | +---+
 

Author
xhd
 

Source
 

Recommend
linle   |   We have carefully selected several similar problems for you:   2054  2072  2053  2055  2056 


思路:我感觉没什么思路,就是自定义函数,去年(NOW 2016年6月1日21:21:12 )没有做出来这个题。。。是不是很水昂。。。。

 

AC代码:

/*=============================AC情况===============================*/
/*题目网址:   */
/*时间: */
/*心得:  */

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define G 100

void hang(int w) {
	printf("+");
	for(int j=0; j<w; j++)
		printf("-");
	printf("+\n");
}

void jian(int w,int h) {
	for(int j=0; j<h; j++) {
		printf("|");
		for(int k=0; k<w; k++) {
			printf(" ");
		}
		printf("|\n");
	}
}

int main() {
	int w,h;
	while(scanf("%d%d",&w,&h)!=EOF) {
		hang(w);
		jian(w,h);
		hang(w);
		printf("\n");
	}
	return 0;
}

/*********************************测试数据*********************************


**************************************************************************/


 
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值