HDOJ 2099 整除的尾数

本文探讨如何在已知部分整数的情况下,通过整除原理确定未知整数的末二位,涉及数学运算和编程实现,适用于算法与编程领域的初学者。

整除的尾数

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 33058    Accepted Submission(s): 13988


Problem Description
一个整数,只知道前几位,不知道末二位,被另一个整数除尽了,那么该数的末二位该是什么呢?
 

Input
输入数据有若干组,每组数据包含二个整数a,b(0<a<10000, 10<b<100),若遇到0 0则处理结束。
 

Output
对应每组数据,将满足条件的所有尾数在一行内输出,格式见样本输出。同组数据的输出,其每个尾数之间空一格,行末没有空格。
 

Sample Input
  
200 40 1992 95 0 0
 

Sample Output
  
00 40 80 15
 

Source
 

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问题的解决就是考虑<10输出0x的问题,以及对最后数据的换行
解法one 

<span style="color:#333333;">#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
int main() {
	int i,a,b,sum;
	while(scanf("%d%d",&a,&b)&&(a||b)) {
		a=a*100;
		sum=0;
		for(i=0; i<=99; i++)
			if((a+i)%b==0) {
				sum++;
				if(sum>1)
					printf(" %02d",i);
				else
					printf("%02d",i);
			}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}
/*
Sample Input
200 40
1992 95
0 0
 

Sample Output
00 40 80
15
*/</span>

解法two

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define G 1000 
#include<algorithm>

using namespace std;

int main(){
	int t;
	char wqs[G];
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		int ans=0;
		scanf("%s",wqs);
		int len=strlen(wqs);
		for(int j=0;j<len;j++){
			if(wqs[j]>='0'&&wqs[j]<='9')
			ans++;
		}
		printf("%d\n",ans);
	} 
	return 0;
}


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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