四种物联网卡计算模式

从物联网卡从业人员的视角看来，三天两头看见对换算更为可用和分布式架构的需求。当逐渐将物联网卡与OT和IT系统软件融合时，亟待解决的第一个难题是机器设备发送至网络服务器的巨大信息量。 在一个加工厂智能化的情景中，将会有数以百计集成化的控制器，这种控制器每1秒转发3个数据资料点。绝大多数的控制器数据在5秒左右以后就彻底无用了。 数以百计控制器，好几个网关ip，好几个系统进程，和好几个系统软件，必须全部在一瞬间处理这些数据资料。

大部分数据处理方法的维护者都支持云模型，即老是应当向云转发一些内容。 这都是第一种物联网卡计算的基础。

一、 物联网卡的云计算模式

根据物联网卡和云计算技术实体模型，大部分可以通过云促进和解决你的感观数据资料。 给你一个摄取控制模块，它能够接收数据并储存在一个数据资料库(一个十分大的存储芯片) ，随后对它开展并行处理(它能够是 Spark，Azure HD Insight，Hive，这些) ，随后应用节奏快的信息内容来做决策。

自打逐渐搭建物联网卡解决方法，如今拥有很多新的产品与服务，能够很容易地保证这一点：

1. 能够应用 AWS Kinesis 和 Big data lambda services

2. 能够运用 Azure 的生态体系，让搭建互联网大数据工作能力越来越极为非常容易

3. 或是，能够应用像 Google Cloud 商品那样的专用工具如Cloud IoT Core

在物联网卡中亟待解决的一些挑战是：

1. 独享服务平台的使用人和公司针对有着它们的数据资料在Google，微软公司，amazon等感到不舒服。

2. 延迟时间和互联网终断问题。

3. 增高了储存成本费、数据资料安全