GitHub2023年度前100的Java面试真题&高频知识点汇总

本文总结了Java开发中常见的面试知识点,包括JDK、JRE、JVM的区别,String与StringBuilder的特性,以及异常处理、类加载器、线程安全、并发工具类、Spring框架、数据库索引、分布式服务等内容,旨在帮助读者巩固基础,提高面试表现。

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前言

这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点,都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。

如果你平时没有注意去总结的话,那么当你面试被问到的时候可能会是一脸懵圈,就算这个问题你知道怎么回事,但是你平时没有认真总结,你也可能会出现逻辑混乱的情况,从而错失工作机会。

有些知识点不经常使用就会忘记,但是面试还会问,对此,我也是深受其害,所以我决定将这些遇见的问题整理下来,分享出去,帮助更多的人,我们共同进步。

JDK、JRE、JVM之间的区别

  • JDK(Java SE Development Kit),Java标准开发包,它提供了编译、运⾏Java程序所需的各种⼯具和资源,包括Java编译器、Java运⾏时环境,以及常⽤的Java类库等
  • JRE( Java Runtime Environment) ,Java运⾏环境,⽤于运⾏Java的字节码⽂件。JRE中包括了JVM以及JVM⼯作所需要的类库,普通⽤户⽽只需要安装JRE来运⾏Java程序,⽽程序开发者必须安装JDK来编译、调试程序。
  • JVM(Java Virtual Mechinal),Java虚拟机,是JRE的⼀部分,它是整个java实现跨平台的最核⼼的部分,负责运⾏字节码⽂件。

我们写Java代码,⽤txt就可以写,但是写出来的Java代码,想要运⾏,需要先编译成字节码,那就需要编译器,⽽JDK中就包含了编译器javac,编译之后的字节码,想要运⾏,就需要⼀个可以执⾏字节码的程序,这个程序就是JVM(Java虚拟机),专⻔⽤来执⾏Java字节码的。

String、StringBuffer、StringBuilder的区别

1. String是不可变的,如果尝试去修改,会新⽣成⼀个字符串对象,StringBuffer和StringBuilder是可变的

2. StringBuffer是线程安全的,StringBuilder是线程不安全的,所以在单线程环境下StringBuilder效率会更⾼

==和equals⽅法的区别

  • ==:如果是基本数据类型,⽐较是值,如果是引⽤类型,⽐较的是引⽤地址
  • equals:具体看各个类重写equals⽅法之后的⽐较逻辑,⽐如String类,虽然是引⽤类型,但是String类中重写了equals⽅法,⽅法内部⽐较的是字符串中的各个字符是否全部相等。

1、重载和重写的区别

2、List和Set的区别

3、ArrayList和LinkedList区别

4、谈谈ConcurrentHashMap的扩容机制

5、Jdk1.7到Jdk1.8 HashMap 发⽣了什么变化(底层)?

6、说⼀下HashMap的Put⽅法

7、深拷⻉和浅拷⻉

8、HashMap的扩容机制原理

9、CopyOnWriteArrayList的底层原理是怎样的

10、什么是字节码?采⽤字节码的好处是什么?

11、Java中的异常体系是怎样的

12、在Java的异常处理机制中,什么时候应该抛出异常,什么时候捕获异常?

13、Java中有哪些类加载器

14、说说类加载器双亲委派模型

15、JVM中哪些是线程共享区

16、你们项⽬如何排查JVM问题

17、⼀个对象从加载到JVM,再到被GC清除,都经历了什么过程?

18、怎么确定⼀个对象到底是不是垃圾?

19、JVM有哪些垃圾回收算法?

20、什么是STW?

21、JVM参数有哪些?

22、说说对线程安全的理解

23、对守护线程的理解

24、ThreadLocal的底层原理

25、并发、并⾏、串⾏之间的区别

26、Java死锁如何避免?

27、线程池的底层⼯作原理

28、线程池为什么是先添加列队⽽不是先创建最⼤线程?

29、ReentrantLock中的公平锁和⾮公平锁的底层实现

30、ReentrantLock中tryLock()和lock()⽅法的区别

31、CountDownLatch和Semaphore的区别和底层原理

32、Sychronized的偏向锁、轻量级锁、重量级锁

33、Sychronized和ReentrantLock的区别

34、谈谈你对AQS的理解,AQS如何实现可重⼊锁?

35、谈谈你对IOC的理解

36、单例Bean和单例模式

37、Spring事务传播机制

38、Spring事务什么时候会失效?

39、Spring中的Bean创建的⽣命周期有哪些步骤

40、Spring中Bean是线程安全的吗

41、ApplicationContext和BeanFactory有什么区别

42、Spring中的事务是如何实现的

43、Spring中什么时候@Transactional会失效

44、Spring容器启动流程是怎样的

45、Spring⽤到了哪些设计模式

46、Spring Boot中常⽤注解及其底层实现

47、Spring Boot是如何启动Tomcat的

48、Mybatis的优缺点

49、#{}和${}的区别是什么?

50、索引的基本原理

51、索引设计的原则?

52、事务的基本特性和隔离级别

53、什么是MVCC

54、简述MyISAM和InnoDB的区别

55、Explain语句结果中各个字段分表表示什么

56、索引覆盖是什么

57、最左前缀原则是什么

58、Innodb是如何实现事务的

59、B树和B+树的区别,为什么Mysql使⽤B+树

60、Mysql锁有哪些,如何理解

61、Mysql慢查询该如何优化?

62、什么是RDB和AOF

63、Redis的过期键的删除策略

64、简述Redis事务实现

65、Redis 主从复制的核⼼原理

66、Redis有哪些数据结构?分别有哪些典型的应⽤场景?

67、Redis分布式锁底层是如何实现的?

68、Redis主从复制的核⼼原理

69、Redis集群策略

70、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么

71、Redis和Mysql如何保证数据⼀致

72、Redis的持久化机制

73、Redis单线程为什么这么快

74、什么是CAP理论

75、什么是BASE理论

76、什么是RPC

77、数据⼀致性模型有哪些

78、分布式ID是什么?有哪些解决⽅案?

79、分布式锁的使⽤场景是什么?有哪些实现⽅案?

80、什么是分布式事务?有哪些实现⽅案?

81、什么是ZAB协议

82、为什么Zookeeper可以⽤来作为注册中⼼

83、Zookeeper中的领导者选举的流程是怎样的?

84、Zookeeper集群中节点之间数据是如何同步的

85、Dubbo⽀持哪些负载均衡策略

86、Dubbo是如何完成服务导出的?

87、Dubbo是如何完成服务引⼊的?

88、Dubbo的架构设计是怎样的?

89、负载均衡算法有哪些

90、分布式架构下,Session 共享有什么⽅案

91、如何实现接⼝的幂等性

92、简述zk的命名服务、配置管理、集群管理

93、讲下Zookeeper中的watch机制

94、Zookeeper和Eureka的区别

95、存储拆分后如何解决唯⼀主键问题

96、雪花算法原理

97、如何解决不使⽤分区键的查询问题

98、Spring Cloud有哪些常⽤组件,作⽤是什么?

99、如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?

100、分布式系统中常⽤的缓存⽅案有哪些

101、缓存过期都有哪些策略?

102、常⻅的缓存淘汰算法

总结

java只是一个工具;应用必不可少,但是基础知识是安身立命以及决定自己上限的东西,虽然是为了应付面试官,但是最重要的还是看自己技术底层是否巩固,这样才能逐步的提升自己的技术能力。

如果基础知识比较扎实了,可以看看网络上的面试经验,找找自己不会的知识点,查漏补缺。也祝大家都能拿到心仪的offer!

<think>好的,我需要回答用户关于蓝桥杯B组Python知识点整理和备考指南的问题。首先,我要回顾用户提供的系统级指令,确保格式正确,比如行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,并且正确引用提供的参考资料。 用户提到了三个引用,其中引用[1]提到系统性准备包括Python技能、算法知识、解题策略和实战经验,引用[2]关于Python基础语法和编程能力,引用[3]可能涉及环境配置和工具使用。需要将这些内容整合到回答中,同时在末尾生成相关问题。 接下来,我需要整理蓝桥杯B组Python的主要考点。根据经验,通常包括基础语法、数据结构、算法、数学知识等。需要分模块详细说明每个部分的具体内容,例如基础语法中的数据类型、控制结构,数据结构中的列表、字典、树结构,算法中的排序、递归、动态规划等。同时,数学方面可能会涉及排列组合、模运算、质因数分解等,这些需要以LaTeX格式呈现数学公式,如排列数公式$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$。 备考策略方面,引用[1]提到了定期回顾、持续刷题和调整策略,因此需要建议制定计划、刷题方法、实战模拟和总结错题。同时,引用[2]提到的环境配置和工具使用(如VsCode)也需要包含在环境准备部分。 在编写过程中,要确保每个部分结构清晰,使用标题和子标题,代码块用正确的语法高亮。例如,动态规划示例代码需要正确缩进和语法。同时,数学公式要正确使用$和$$,比如独立公式如欧拉定理需要用$$...$$包裹。 最后,生成的相关问题需要与内容相关,可能涉及具体算法应用、优化方法、备考误区等,确保问题覆盖回答中的各个部分,帮助用户进一步学习。 检查是否所有引用都正确标注,比如引用[1]在备考策略部分,引用[2]在环境准备部分。确保没有格式错误,如代码块使用三个反引号加语言标识,数学公式正确无误。完成后通读一遍,确保逻辑连贯,符合用户要求的中文回答。</think># 蓝桥杯B组Python知识点整理与备考指南 ## 一、核心知识点模块 ### 1. Python基础语法 - **数据类型与运算** 重点掌握整数/浮点数精度处理(如$10^9+7$模运算)、字符串切片($s[::-1]$反转)、布尔运算短路特性 - **数据结构操作** ```python # 列表推导式示例 matrix = [[i*j for j in range(5)] for i in range(3)] ``` - **函数与模块** 熟练使用`itertools`(排列组合)、`collections`(Counter统计频率)、`math`(gcd/lcm计算) ### 2. 算法与数据结构 #### 基础算法 - **排序算法** 快速排序时间复杂度$O(n \log n)$,需掌握三数取中优化 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] return quick_sort([x for x in arr if x < pivot]) + \ [x for x in arr if x == pivot] + \ quick_sort([x for x in arr if x > pivot]) ``` - **查找算法** 二分查找边界处理需注意,如查找第一个大于等于target的位置 #### 进阶算法 - **动态规划** 背包问题状态转移方程: $$dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w_i] + v_i)$$ 典型例题:最长递增子序列、编辑距离 - **图论算法** Dijkstra算法时间复杂度$O((V+E)\log V)$,需使用优先队列实现 ### 3. 数学基础 - **数论基础** 欧拉定理:当$a$与$n$互质时 $$a^{\phi(n)} \equiv 1 \pmod{n}$$ - **组合数学** 排列数公式: $$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$$ 容斥原理应用场景:集合交并计算 ## 二、备考策略(引用[1]) 1. **三阶段计划** - 基础期(2个月):完成《算法图解》+ 洛谷入门100题 - 强化期(1个月):LeetCode周赛模拟 + 真题专项突破 - 冲刺期(2周):每日限时模拟考 + 错题本复习 2. **刷题方法论** - 建立题型分类索引表(如DFS回溯、缀和等) - 使用GitHub管理代码模板库(参考引用[3]的仓库管理方法) 3. **环境准备** 配置VS Code竞赛模板(引用[3]),包含: ```json { "code-runner.executorMap": { "python": "python3 -u $fileName" }, "editor.quickSuggestions": true } ``` ## 三、高频考点与真题分析 | 考点类型 | 出现频率 | 典型例题 | 解题要点 | |----------------|----------|----------------------------|------------------------------| | 贪心算法 | ★★★★☆ | 区间调度、加油站问题 | 局部最优证明 | | 树状数组 | ★★★☆☆ | 逆序对统计 | lowbit操作实现 | | 状态压缩DP | ★★☆☆☆ | 旅行商问题(TSP) | 位运算表示状态 | | 数论推理 | ★★★★☆ | 模指数运算、同余方程 | 快速幂算法实现 | ## 四、常见误区预警 1. **内存超限** 避免创建$O(n^2)$空间复杂度的二维数组(如n=1e5时) 2. **Python特性陷阱** ```python # 错误示例:列表重复引用 arr = [[]] * 3 # 三个子列表共享内存 # 正确写法 arr = [[] for _ in range(3)] ``` 3. **输入输出优化** 大数据量时使用`sys.stdin.readline()` ## 五、资源推荐 1. **官方资源** 蓝桥杯ACM训练系统(历年真题库) 2. **GitHub项目** [fun-rec](https://github.com/datawhalechina/fun-rec)中的算法实现(引用[3]) 3. **专项训练** Codeforces Div2 C题难度精选
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