java多线程系列03

创建线程的两种方式:

1继承thread类,

步骤 

1定义类继承thread

2复写thread类中的run方法,目的:将自定义的代码存储在run方法,让线程运行

3调用该线程的start方法,该方法两个作用:启动线程,调用run方法。(此时线程处于runnable状态),从而使线程启动去同其他线程一起去强度cpu资源执行权(获取到CPU资源后就变成run状态)。

2 实现runnable接口,

步骤:

1定义类实现runnable接口

2 覆盖runnable接口中的run方法(将线程要运行的代码存放在run方法中)

3 通过thread类建立线程对象

4 将实现runnable接口的子类对象作为实际参数传入线程对象的构造方法中(创建线程对象的时候就要明确要运行的代码)

  此处为什么这样做?--》因为自定义的run方法所属的对象是runnable接口的子类对象,所以要让线程去执行指定对象的run方法,就必须明确该run方法所属的对象。

5调用thread类的start方法开启线程并调用runnable接口子类的run方法。

两种方式的区别:

   1 继承thread类   线程代码存放在子类的run方法中

   2 实现runnable接口     线程代码存放在实现runnable接口的子类的run方法中。(较常用)

线程子类调用 start方法后出现交替打印(主线程与thdo线程互相抢夺CPU资源)

package ThreadDemo1;
/* anthor lnw
 * thread继承类的run与start对比
 * */
public class demo1 {
		
	public static void main(String[] args) {
		ThreadDemo thdo=new ThreadDemo();//创建一个线程,但是还没执行
	//	thdo.run();//仅仅是对象调用方法,而线程创建了并没有执行run方法
		thdo.start();//开启线程并执行该线程的run方法
	for(int i=0;i<5;i++){
			
			System.out.println("main-"+i );
		} 
		
	}

}
class ThreadDemo extends Thread{
	 public void run(){
		for(int i=0;i<5;i++){
			
			System.out.println("demo"+i+" ");
		} 
		 
	 }
}

方式二的使用:

package ThreadDemo1;

public class demo3 {

	public static void main(String[] args) {
		threadDemos thd=new threadDemos();
		Thread th1=new Thread(thd);
		Thread th2=new Thread(thd);
		th1.start();
		th2.start();
	   for(int i=0;i<10;i++){
		   System.out.println("main run"+i);
	   }

	}
}
	
	class threadDemos implements Runnable{
		 public void run(){
			 for(int i=0;i<10;i++){
				 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"run"+i);
			 }
		 }
		
	}



如何调整线程名称:

由于ThreadDem2类是thread类的子类,在thread类  API中获取线程名称可以通过getName()获取,修改可通过 Thread(String name)分配新的Thread 对象,都是对基类thread的操作,所以子类可以通过this.getName()获取,通过子类构造函数ThreadDem2(String name){super(name)//基类API;}

package ThreadDemo1;
/*
 * 
 * 注意此处的super()的使用
 * 
 * */
public class demo2 {
  public static void main(String[] args) {
	  ThreadDemo2 thd1=new  ThreadDemo2("one+");
	  ThreadDemo2  thd2=new ThreadDemo2("two+");
	  thd1.start();
	  thd2.start();
	  for(int i=0;i<100;i++){
	  System.out.println("main run.."+i);
	  }
	
}
}

class ThreadDemo2 extends Thread{
	ThreadDemo2(String name){
		 super(name);  
	}
	public void run(){
		for(int i=0;i<100;i++){
			System.out.println(this.getName()+"run--"+i);
		}
		
		
	}
	
}


CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的一个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标题提到的工具是一款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局和静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址和大小。 2. **节区分配**:显示每个代码和数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码和数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小和位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选和关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局和资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进一步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能和效率。
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