三向板砖

OpenCV学习笔记：Java Demo人脸识别通过对OpenCV的初步了解，我发现图像识别的很多问题都可以用它方便的解决，本次将是一个来自官方的人脸识别的实例，我们提供图像，使用内置的匹配模式与算法，得到图像中的人脸位置，这与在腾讯空间中流行的图片识别过程类似。

OpenCV学习笔记：FLANN特征匹配本次给出FLANN特征匹配的Java实现。特征匹配记录下目标图像与待匹配图像的特征点（KeyPoint），并根据特征点集合构造特征量（descriptor），对这个特征量进行比较、筛选，最终得到一个匹配点的映射集合。我们也可以根据这个集合的大小来衡量两幅图片的匹配程度。

OpenCV学习笔记：模板匹配 Java version模板匹配，通俗的讲，提供原始图片与其中的一部分，找出该部分在原始图片中的位置，它存在诸多限制，对模板的转置与缩放会严重影响匹配结果，但容许一定的失真。尽管官方教程非常详细，但除了人脸识别的Demo和一套doc外，没有其他Java实例，教程中详细的实例都由C语言编写，我在测试的过程中会将对应部分按照OOP形式重写为Java模块，并在学习笔记中贴出。

老实说，感觉这篇文章并没有什么技术含量，但还是决定记录下来学习的过程，一是保证学习笔记的记录完整性，二是在调试过程中有一些值得注意的小坑，三是能写一些在学习过程的感悟，总之整体过程上并不是枯燥无味的。[准备工作]       Eclipse +JDK + OpenCV库       JDK与Eclipse不必多说，OpenCV库可以到其官网上下载，我下载的是2.4.9那个版本，

OpenCV学习笔记：初探OpenCV即使在菜鸟时期，大型开源库OpenCV的名字笔者也是听说过的，在初步学习之前，我对这套库的理解仅仅限于“一组图像处理API”这样简单的层次。最近有了点时间，在阅读完官方的介绍后我发现我完全想错了，这个库所提供的功能更像是某种“视觉”，CV是计算机视觉的缩写也是后来才发现的，想想自己也真是呆的可以。如果让我概况，OpenCV库可以大致分为两个部分，一个是