灰度图、二值图与词云图—圣诞节案例

本文介绍了如何使用Python进行图像处理,包括生成灰度图、二值图和词云图。通过PIL库的convert()函数,探讨了不同模式下的图像转换。此外,还利用jieba进行中文分词,并应用re.sub()函数进行文本处理。文章以圣诞节为主题,展示了实践操作的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

在菜鸟学python中看到一篇推文,教大家生成不同的图片,灰度图、二值图、词云的生成、字符图和gif动图
用Python画圣诞老人的N种方法.

灰度图

原图
原图

# 灰度图
from PIL import Image
img = Image.open(r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\圣诞帽.jpg')
img = img.convert('L')
img.save(r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\圣诞帽灰度图.jpg')

在这里插入图片描述

二值图

#二值图
from PIL import Image
img = Image.open(r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\圣诞帽.jpg')
img = img.convert('1')
img.save(r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\圣诞帽二值图.jpg')

在这里插入图片描述
可以看到灰度图和二值图的代码只有在img.convert(‘L’) img.convert(‘1’) 部分有区别,不禁想到是不是还有其他的生成方式。于是百度了下Image模块的convert()函数。发现果然还有其他的模式

PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。

词云图

#词云
import jieba
import re
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
word_list = []
with open(r'C:\Users\hao\Desktop\编程\趣味案例\十九大报告全文.txt') as f:
	words = f.read()
words 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值