【深度学习】CNN

最新推荐文章于 2025-07-08 16:35:48 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shuwenting/article/details/84561952
本文深入讲解了卷积神经网络（CNN）的基本原理及其在实际应用中的操作方法。内容包括CNN的工作机制、如何通过网络进行图像识别，以及训练过程中EPOCHS、BATCHSIZE等关键参数的理解。适合初学者及希望深入了解CNN技术细节的读者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、CNN原理

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html

二、CNN实践

https://blog.youkuaiyun.com/codes_first/article/details/79223524?utm_source=blogxgwz3

三、术语

EPOCHS

　　当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。

BATCH SIZE

　　一个 batch 中的样本总数。记住：batch size 和 number of batches 是不同的。

　　BATCH 是什么？

　　在不能将数据一次性通过神经网络的时候，就需要将数据集分成几个 batch。

迭代是 batch 需要完成一个 epoch 的次数。记住：在一个 epoch 中，batch 数和迭代数是相等的。

 

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