smartclient 传递多个参数

本文介绍了一个条码管理系统中添加条码的具体实现方法。通过调用RPC接口完成条码的插入操作,并根据不同返回结果进行相应的缓存刷新及界面提示。
addBarcodeHead:function(value){
			if(value){
			var focusNode = this;
				var bar = findForm.getField("barcode").getValue();
				console.log(bar);
				var headId = BarcodeHead.getSelectedRecord().recId;
				RPCManager.sendRequest({
					paramsOnly:true,
					actionURL:"BarCode/insertBarcode.action",
					params:{inputbarcode:bar,headID:headId},
					callback:function(data){
						var msg = data.data.split(",")[0].split(":")[1];
						var barcode = data.data.split(",")[1].split(":")[1];
						console.log("test-->"+barcode);
						var line = "barcodeline";
						var head = "barcodehead";
						if(barcode.contains(head)){
							BarcodeHead.invalidateCache();
							isc.say("温馨提示"+msg);
						}else if (barcode.contains(line)){
							console.log("headId"+headId);
							var FKRecId = { PickListTableRecId:headId };
							LineList.invalidateCache();
							isc.say("温馨提示:" + msg );
							LineList.filterData(FKRecId); 
						}else{
							isc.say("温馨提示:"+msg);
						}
					}
				})
			}else{
				//isc.say("您取消添加单头");
			}
			findForm.getFields()[0].setValue()=" "; // 清空条码输入框中的值  組件findForm點方法設置文本框中的值
		}

<think>嗯,用户现在问的是如何在Elasticsearch 8.17.2的Java客户端中设置IK分词器为ik_smart模式。首先,我需要确认用户是否已经了解IK分词器的基本概念,比如ik_smart和ik_max_word的区别。可能用户已经知道,但还是要简单提一下。 用户之前的问题是关于如何设置索引的settings,现在具体到分词器,说明他们可能在处理中文分词的需求。我需要先回忆一下Elasticsearch中使用IK分词器的步骤,尤其是在Java客户端中的配置方式。首先,用户需要安装IK插件到Elasticsearch,这可能涉及到服务器端的配置,而不仅仅是客户端代码的问题。不过用户可能已经安装好了,只是不知道如何在代码中引用。 接下来,在Java客户端中,设置分析器需要在索引的settings部分配置。之前的示例中,用户使用了自定义分析器,所以现在要替换成IK的。关键点是在.analysis()方法里指定analyzer,名字比如叫"my_ik",然后类型是ik_smart。需要注意的是,Elasticsearch Java API的调用方式是否正确,比如参数传递和lambda表达式的使用。 另外,用户可能需要将IK分词器同时用于索引和查询,所以要在mapping中指定字段使用这个分析器。例如,在properties里,设置某个字段的analyzer和search_analyzer都为ik_smart。需要检查语法是否正确,比如text类型的配置方式。 还要考虑是否需要其他配置,比如停用词或者扩展词典,但用户可能只是基础使用,所以先给出基本示例。另外,是否需要提醒用户安装IK插件,或者可能出现的常见错误,比如插件版本与Elasticsearch版本不兼容,导致分析器不可用。 可能用户遇到的问题是没有正确配置分词器,导致分词效果不符合预期。所以在回答中需要强调插件安装的必要性,并提供验证方法,比如通过REST API检查分析结果,或者使用GET请求查看索引的settings是否正确应用。 最后,确保代码示例中的语法正确,符合Elasticsearch Java客户端8.17.2的API变化。比如,使用Builder模式,lambda表达式是否正确,是否有遗漏的参数。可能需要参考官方文档或之前的示例来确认代码的正确性。 总结一下,回答应包括安装IK插件的步骤,Java代码中settings的配置,mapping中的应用,以及验证方法。同时提醒用户注意版本兼容性和分片设置等之前提到的内容。保持回答结构清晰,步骤明确,帮助用户一步步完成配置。</think>在 Elasticsearch 8.17.2 中使用 `ik_smart` 分词器需要先安装 IK Analysis 插件,以下是完整的 Java 客户端配置方法: ### 完整配置示例 ```java CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest.Builder() .index("my-index") .settings(s -> s .analysis(a -> a // 配置 IK 分词器 .analyzer("ik_smart_analyzer", an -> an .custom(c -> c .tokenizer("ik_smart") // 核心配置点 ) ) ) ) .mappings(m -> m .properties("content", p -> p .text(t -> t .analyzer("ik_smart_analyzer") // 索引时使用 .searchAnalyzer("ik_smart_analyzer") // 搜索时使用 ) ) ) .build(); ``` ### 关键配置说明 1. **前置条件** ```shell # 必须先在 Elasticsearch 安装 IK 插件 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.17.2/elasticsearch-analysis-ik-8.17.2.zip ``` 2. **设置分析器(重点参数)** ```java .analyzer("自定义分析器名称", an -> an .custom(c -> c .tokenizer("ik_smart") // 固定标识符 ) ) ``` 3. **映射字段应用** ```java .properties("字段名", p -> p .text(t -> t .analyzer("ik_smart_analyzer") // 索引分词 .searchAnalyzer("ik_smart_analyzer") // 查询分词 ) ) ``` ### 可用模式说明 | 模式 | 特点 | 适用场景 | |------------|-----------------------------|--------------------| | `ik_smart` | 最粗粒度切分,词条数量少 | 精确匹配、统计场景 | | `ik_max_word` | 最细粒度切分,会穷尽所有可能组合 | 内容检索、高召回率场景 | ### 验证方法 ```java // 通过 Analyze API 验证 AnalyzeRequest analyzeRequest = new AnalyzeRequest.Builder() .index("my-index") .text("中华人民共和国") .analyzer("ik_smart_analyzer") .build(); AnalyzeResponse response = client.indices().analyze(analyzeRequest); ``` ### 注意事项 1. IK 插件版本必须与 Elasticsearch 版本严格匹配 2. 需要重启集群才能使新安装的插件生效 3. 可通过 `config/analysis-ik/` 目录添加自定义词典 4. 当字段同时需要精确匹配时,建议结合 `keyword` 类型使用多字段特性 建议通过 `GET /my-index/_analyze` 验证实际分词效果,确保配置符合预期。
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