支持向量机简单实现

本文深入探讨了支持向量机的实现细节,重点介绍了SMO算法在训练过程中的应用,以及如何优化参数以提高模型性能。文章还参考了经典文献《支持向量机导论》中的理论与伪代码,旨在为读者提供全面的理解。

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支持向量机的原理部分将在另外部分描述,此部分将主要描述实现部分:

目前支持向量机的实现主要还是以SMO算法为主,毕竟训练速度比较快,在这里先感谢Platt J。实现部分参考了很多现有的实现方法以及《支持向量机导论》中的原理及伪代码。

我们知道SMO算法主要是现对两个乘子进行迭代计算,并判断




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