简放视野的专栏

《Cursor Cookbook手册》是由王福强撰写的AI编程工具指南，详细介绍基于VS Code的Cursor智能开发环境。该手册系统讲解了Cursor的三大工作模式（Agent/Ask/Manual）、Rules规则管理、大模型选型等核心技术，并包含MCP工具、stagewise插件等实战技巧。面向有编程基础的开发者，手册通过理论结合案例的方式，帮助用户掌握AI辅助开发的完整工作流，包括复杂任务处理、版本迭代等核心场景。文档还特别解析了Cursor作为开发场景专用Agent的定位，展现其在智能代码补全、

使用python3的pip3命令安装python依赖库。GPU规格：NVIDIA TU104GL [Tesla T4]驱动和Cuda版本：NVIDIA-SMI 550.127.08 Driver Version: 550.127.08 CUDA Version: 12.4

图神经网络 PyTorch Geometric，克隆GitHub仓库代码，可直接运行python文件。分割数据，图样本与聚合GraphSAGE，图卷积网络GCN

1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景。

使用Ollama在本地运行DeepSeek-R1的操作指南。DeepSeek-R1作为第一代推理模型，在上表现优异，与OpenAI-o1模型不相上下。将此类模型部署到本地，可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。今天指导大家。

两大典型业务场景：“1-5-10”故障快恢和“变更三板斧”故障预防十四五规划下，各行各业全面加速数字化转型与升级。随着企业数字化业务规模变大，迭代速度加快，系统复杂度越来越高，如何保障业务稳定性这一话题也变得愈发重要。

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WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。

本文作者试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。大家可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。