笨鸟先飞的博客

文章目录0 前言1 简介2 数据准备2.1 导入数据2.2 分割验证集3 Convolutional Neural Network3.1 定义网络模型3.2 数据增强3.3 训练4 评估模型4.1 训练和交叉验证曲线5 生成结果6 踩过的坑 0 前言 比赛网址： https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition 参考解法： ht...

文章目录0 前言1 简介2 数据准备2.1 导入数据2.2 检查空值2.3 正则化 Normalization2.4 更改数据维度 Reshape2.5 标签编码2.6 分割交叉验证集3 CNN3.1 定义网络模型3.2 设置优化器和退火器 optimizer and annealer3.3 数据增强4 评估模型4.1 训练和交叉验证曲线4.2 混淆矩阵 Confusion matrix5 生成结...

文章目录1 图像预处理1.1 标准化和归一化1.2 灰度化1.3 数据增强1.4 其他2 模型搭建3 调参 & 模型优化4 其他5 待完成 1 图像预处理 1.1 标准化和归一化 相关资料 机器学习面试之归一化与标准化 - 简书 CNN 入门讲解：什么是标准化(Normalization)？ - 知乎 公式 归一化：xi−min⁡(xi)max⁡(xi)−min⁡(xi)\fra...

文章目录0 整体流程1 问题定义 & 训练集和测试集2 整理、准备、清洗数据（特征分析）2.1 导入数据2.2 特征分析2.3 基于特征分析的假设2.4 表格分析特征3 可视化数据3.1 特征相关性3.2 关联数字和序数特征3.3 关联分类特征3.4 关联分类和数字特征4 数据整理4.1 补全特征值4.1.1 补全Age特征 & 分组4.1.2 补全Embarked特征4.1.3 ...