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最新推荐文章于 2025-05-19 21:53:49 发布
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文章标签： statistics jobs blog
本文精选了数据挖掘和分析领域的热门话题，包括SAS和R软件的应用、企业数据挖掘的创新用途、在线统计及数据挖掘课程推荐、新书《管理和挖掘不确定数据》介绍等。
shunkai_fu
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数据分析：AI人工智能引领的新潮流
AI天才研究院
04-28 1216
随着企业数据量以每年40%的复合增长率激增（IDC, 2023），传统数据分析方法在处理非结构化数据、动态复杂场景时逐渐力不从心。本文旨在揭示人工智能如何突破传统分析瓶颈，构建从数据预处理到智能决策的全链条技术体系。重点覆盖机器学习核心算法、深度学习架构创新、行业应用实践及未来技术趋势，兼顾理论深度与工程实用性。基础篇：解析AI与数据分析的融合机理，构建技术坐标系技术篇：详解核心算法的数学原理与Python实现实践篇：通过完整项目演示端到端的智能分析流程。
金融大数据：挖掘交易数据的价值
AI天才研究院
04-24 694
金融行业每天产生海量交易数据，这些数据蕴含用户行为模式、市场波动规律、风险隐患等核心信息。本文聚焦交易数据的价值挖掘，覆盖从数据预处理、特征工程到模型构建的全流程，重点解析关联规则挖掘、异常检测、时序预测等关键技术在金融场景中的应用，最终帮助读者理解如何将交易数据转化为业务决策力。核心概念定义与技术链路梳理关键算法原理（含Python实现）与数学模型推导完整项目实战（从环境搭建到模型部署）金融场景的具体应用案例工具资源推荐与未来趋势分析交易数据。
KDnuggets：未来4至10年内对数据科学家的需求将开始减少
大数据文摘
12-05 409
大数据文摘作品 编译：Shan LIU、笪洁琼、亭八 根据近1200份投票的统计结果显示，KDnuggets的读者认为对数据科学家/机器学习专家的需求将在未来4至10年内开始减少。最常见的一种回答是4-6年，中值是8-9年。 KDnuggets问卷：对数据科学家/机器学习专家的需求何时会开始衰减？ 这是一张很重要也很有意思的图表，看完之后我的想法如下……
数据挖掘竞赛，算法刷题网址汇总
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
02-26 7354
数据竞赛类网站 Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛KDD-CupKDnuggets Competition全国高校云计算应用创新大赛Byte Cup国际机器学习竞赛WID数据竞赛数据火车竞赛网站DrivenData Competition上海SODA大赛赛氪网TopCoder大赛网 数据科学&机器学习的在线学习资源
CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠记录
LeYOUNGER的博客
05-19 1074
CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠算法-陈运文 http://www.52nlp.cn/cikm-competition-topdata
KDnuggets 官方调查：数据科学家最常用的十种算法
qiezikuaichuan的专栏
09-26 603
译者：机器之心 最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表，这份列表中包含了很多惊喜，包括最学术的算法和面向产业化的算法。 哪些方法/算法是您在过去 12 个月中运用到一个实际的数据科学相关的应用程序中的? 这是基于 844 个投票者的结果。 排名前十的算法以及他们的投票者的比例分布如下： 图 1 ：数据科学家
Kdnuggets推荐10本机器学习和数据科学书籍
poppyque的博客
01-23 779
Think Stats: Probability and Statistics for Programmers.《统计思维：程序员数学之概率统计》By Allen B. Downey By：Allen B. Downey Introduction：Think Stats is an introduction to Probability and Statistics for Python pr...
在本地运行AI：使用Ollama和LangChain4j
静水深流
05-07 739
Ollama 是一个开源平台，旨在简化本地运行大型语言模型的过程。它支持多种操作系统，包括 macOS、Linux 和 Windows，并能自动利用机器的 GPU 资源（若无 GPU，则回退到 CPU，尽管速度较慢）。Ollama 将模型权重、配置和数据打包成一个 Modelfile，极大简化了模型的部署和管理。Ollama 支持多种模型，例如 Llama 3.3、Mistral、Gemma 3 等，用户可根据需求选择合适的模型。模型列表可在Ollama模型库查看。
KDNuggets-Data-Mining-Course:一个简单的Golang程序，可让您从KDNuggets数据挖掘课程的网站下载所有幻灯片
05-06
KDNuggets数据挖掘课程下载器 新的学年开始了，我一直想向最著名的作家或书籍学习。 在数据挖掘字段中，KDNuggets网站（ ）是授权机构。 它有一个特定的部分（data_mining_course），使您可以访问一些有关数据挖掘的...
AIGC领域：内容个性化的价值与挑战
AI天才研究院
05-05 489
随着生成式人工智能（AIGC）技术的爆发式发展，内容生产范式正从「人类创造」转向「人机协同」乃至「机器自主生成」。内容个性化作为连接用户需求与AIGC输出的核心桥梁，通过算法实现「千人千面」的内容供给，已成为提升用户体验、驱动商业增长的关键技术领域。本文聚焦AIGC场景下内容个性化的技术架构、核心算法、应用实践及行业挑战，覆盖从基础理论到工程实现的完整链条，兼顾学术深度与产业落地价值。背景篇：定义核心概念，明确研究范畴价值篇：解析内容个性化的三重核心价值技术篇：揭示算法原理、数学模型与实现细节。
AI人工智能领域回归：重塑科技竞争优势的新方法
AI天才研究院
05-19 1275
当前全球AI产业面临三重挑战：基础理论突破放缓（近五年Neuron级创新同比下降63%）、技术落地转化率不足12%、伦理风险事件年均增长217%。技术层回归：从模型参数竞赛回归基础算法创新工程层回归：从Demo演示回归工业化交付能力建设价值层回归：从概念炒作回归真实场景价值创造生态层回归：从无序扩张回归可持续发展体系构建研究范围覆盖AI基础理论、工程化技术栈、行业应用方法论、伦理治理框架四大领域，适用于科技企业技术战略制定、政府产业政策设计、科研机构研究方向规划。
二维码工具(1).zip
最新发布
09-13
二维码工具(1).zip
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
09-12
基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
在网页上生成二维码.zip
09-12
在网页上生成二维码.zip
四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）
09-12
乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-base
09-12
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-based Feature Filtering Approach.zip
达芬奇手术机器人阻抗控制的MATLAB仿真_MATLAB simulation of Impedance control
09-12
达芬奇手术机器人阻抗控制的MATLAB仿真_MATLAB simulation of Impedance control on da Vinci Surgical Robot.zip
自己写的二维码App.zip
09-13
自己写的二维码App.zip
Golang实现KDNuggets数据挖掘课程幻灯片一键下载工具
4. 运行程序：构建成功后，用户使用命令“go run kdnuggets_down.go”来运行该程序。程序会在当前目录下自动下载所有指定的ppt幻灯片文件。 通过上述步骤，用户能够通过简单的操作，利用该Golang程序批量下载...
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