Python学习（四）-定制类

在设计类的时候可以根据自己的需要定制类，其中主要用到的有__slots__、__str__、__repr__、__len__、__iter__、__next__、__getitem__、__setitem__、__getattr__、__call__等特殊的函数名以及@property和@xxx.setter。每个都有其特殊意义，能有助于我们更好的设计类控制类。

__slots__：

用于限制属性的关键词，如图当设计了S类只有‘name’和‘age’时，用动态创建对象属性就会报AttributeError错误。这样可以防止外部尚自增加属性。

__str__与__repr__:

这个有点像Java里面的toString函数，当我们打印这个对象时会自动调用这个函数。如图：

在打印对象时，会调用默认的__str__函数，当自行定义__str__函数之后，默认的函数就被隐藏了。而__repr__其实就是当直接用对象时（不用print)，默认调用__repr__,但是系统默认时没有，这里就简接调用了__str__。

__len__：

用于重写长度返回，对应len()函数，当设计一些特殊的类时无法长度没法直接用len()来测量，就用__len__来自行定义len()。

如图，这样再复杂的类，都可以定于出需要的len()。（特别注意：图中的num是类属性，b.num只是创建了一个新的对象属性，不明白可以看上一篇“类属性与对象属性”：https://blog.youkuaiyun.com/shungry/article/details/90083026）

__iter__与__next__：

主要用于设计相应的迭代类，可以用for寻址直接进行迭代，如图：

__iter__ 用于返回迭代器，用for语句进行调用迭代器的next()函数，图中是直接返回了自己作为迭代器，并为自己设计了一个next()函数（即__next__），从莫种意义上说，这就是一个Iterator，如图:

__getitem__与__setitem__：

可以用来像list，tuple，dict一样用“[]”进行访问内部的数据元素,继续对上面的例子进行改进，如图：

__getattr__：

与getitem类似，这是对属性进行设置和读取，可以用于对没定义的属性进行控制。当调用的属性是存在时，会去直接调用其属性（跳过getattr），只有在没有其属性时才会调用，如图：

调用已有属性时会跳过getattr，如果没有属性且不匹配默认返回None。

__call__：

可以用来把自己类当函数使用，这里就模糊了类与函数的界限，感觉更加的灵活了。可以设想一下事件是一个类，但又可以直接以函数的方式调用事件类用以完成一些特定的事项，以下是简单的抽象例子：

@property和@xxx.setter：

对类里面的属性进行简单的赋值是允许的（如：a.name = 'f'），但这并没有对赋值的数据进行验证和检查，导致可靠性不高。

@property用在你要设置验证的属性前，在获取该属性时进行返回，也可加入其他代码。

@xxx.setter会更具@property修饰的属性而产生，主要用于设置属性时的，条件添加。

如图，当访问时添加了一句“you want to get data:”，在赋值时进行了字符串的验证或错误的抛出。

值得注意的是：其本质其实是通过装饰器进行的装饰，具体后讲。