conda命令

查看环境
conda env list

进入环境
conda activate base

退出环境
conda deactivate

添加镜像
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes


创建指定版本环境,可以直接使用base
conda create -n python37 python=3.7
conda activate python37

安装pytorch
conda install pytorch torchvision -c pytorch

安装tensorflow
conda install tensorflow

安装opencv
conda install -c menpo opencv
conda install -c menpo opencv=4.5

重新下载repo信息
conda clean -i

从指定镜像下安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

搜索需要的安装包
conda search cv

查看已经添加的channels
conda config --get channels

查看安装的软件
conda list

更新指定软件
conda update demo

卸载指定软件
conda remove demo

删除镜像通道
conda config --remove channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

北京外国语镜像
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

镜像
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge

安装本地包
conda install --use-local *.tar.bz2

安装命令
点云库
conda install -c conda-forge -c davidcaron pclpy
open3d
pip3 install open3d-python
网格数据
conda install -c conda-forge meshio

### Ubuntu 下使用 Conda 命令教程 #### 1. 安装 Anaconda 或 Miniconda 在 Ubuntu 系统上,可以通过以下方式安装 Anaconda 或 Miniconda- **Anaconda**: 可以通过官方链接下载适合系统的版本并运行脚本进行安装[^1]。 - **Miniconda**: 对于更轻量级的选择,可以从官网获取 Miniconda 的安装包,并执行以下命令来完成安装[^2]: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 安装完成后,初始化环境变量以便能够正常使用 `conda` 命令--- #### 2. 初始化 Conda 并更新 为了确保 Conda 工具正常工作,在终端输入以下命令: ```bash source ~/.bashrc ``` 这一步是为了加载刚刚设置好的路径。接着可以检查当前 Conda 版本以及更新到最新版: ```bash conda --version conda update conda ``` --- #### 3. 创建新的 Python 虚拟环境 创建一个新的虚拟环境可以帮助隔离不同项目的依赖关系。以下是创建新环境的语法: ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 上述命令表示创建名为 `myenv` 的环境,并指定其使用的 Python 版本为 3.9。 激活该环境时可使用以下命令: ```bash conda activate myenv ``` 退出当前活动环境则可通过以下指令实现: ```bash conda deactivate ``` --- #### 4. 安装软件包 Conda 提供了一个强大的包管理器用于安装各种科学计算所需的库。例如要安装 TensorFlow 和 Keras 库,则可以在已激活的目标环境中运行下面这些命令之一[^3]: 对于 GPU 支持的情况 (假设 CUDA 驱动已经正确配置好),推荐这样操作: ```bash conda install tensorflow-gpu keras cudatoolkit=11.2 ``` 如果不需要 GPU 加速的话也可以只单纯安装 CPU 版本即可: ```bash conda install tensorflow keras ``` 另外还可以借助 pip 来补充一些特定需求但尚未被纳入 conda 渠道中的第三方模块,比如某些最新的 beta 测试功能之类的扩展组件. --- #### 5. 删除不再需要的环境或包 当某个项目结束之后可能希望清理掉那些无用的数据占用空间资源。删除整个环境的操作如下所示: ```bash conda remove -n old_env_name --all ``` 而单独移除某几个不想要再保留下来的程序包则是这样的形式: ```bash conda remove package-name ``` 以上就是关于如何在 ubuntu 上利用 conda 进行开发前准备工作的基本指导说明. ---
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