puppet 基础-资源

常用资源:user group package file service exec  cron  notify

用户组资源  用户资源
创建用户组app和用户app,设置用户密码,过期时间。

class user-add-app {
  group { 'app':
  ensure => present,
  name => 'app',
  gid => '102',
  allowdupe => true,
}
  user { 'app':
    ensure => present,
    uid => '501',
    allowdupe => true,
    groups => 'app',
    #当进行用户管理的时候,是否同时管理用户的家目录。
    managehome => true,
    home => '/home/app',
    shell => '/bin/bash',
    #过期时间
    expiry => '2016-06-10',
    password =>'app',
  }
}

删除用户组app和用户app
class user-del-app{
  user { 'delapp':
    name => 'app',
    ensure => 'absent',
}
  group { 'delapp':
    name => 'app',
    ensure => 'absent',
  }
}

软件安装
yum安装httpd
class yum-httpd {
  yumrepo { "repo163":
    descr => "163 repo",
    baseurl => "http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/",
    gpgcheck => "0",
    enabled => "1";
  }
  
  package { "httpd":
    ensure => installed,
    require => Yumrepo["repo163"];
  }
}

文件管理
向客户端推送本地脚本
[root@master-192 puppet]# cat fileserver.conf
[files]
path /etc/puppet/files
allow *
[root@master-192 manifests]# ll /etc/puppet/modules/file-put-1/manifests/init.pp 
-rw-r--r-- 1 root root 184 5月  31 11:02 /etc/puppet/modules/file-put-1/manifests/init.pp
class file-put-1 {
  file { '/root/1.txt':
    source => 'puppet://master-192.168.9.157.centos.test.com/files/1.txt',
    owner => 'root',
    group => 'root',
    mode => '755'
  }
}

创建软连接
class file-link-1 {
  file { '/root/2.txt':
    ensure => 'link',
    target => '/root/1.txt'
  }
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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