SQL SERVER数据库中的索引

1、索引分类：     按照存储方式分为：聚集与非聚集索引     按照维护与管理索引角度分为：唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引 2、索引目的和代价:     索引是表的一个概念部分,目的是减少全表扫描,用来提高检索数据的效率.     它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引或者不合理的索引反而会使查询变慢. 常见的两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 3、聚集索引:(表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增/修改/删除的影响比较大) 　      1、一张表只能包含一个聚集索引，但并非只有一列,该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。     2、在聚集索引中，表中各行的存储(物理)顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同;     3、聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据;     4、创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组;     5、另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证. (其实本人也不知道为什么它就提供了唯一性验证呢，希望达人可以讲解.） 创建聚集索引的语法：    create CLUSTERED INDEX idximpID ON EMP(empID) 4、非聚集索引：     1、一个表可以最多可以创建249个非聚集索引     2、先建聚集索引才能创建非聚集索引(有待确认）     3、非聚集索引数据的物理存储顺序与非聚集索引列不同     4、数据存储地址与索引存储地址在不同位置     5、索引在叶节点上存储,在叶节点上有一个“指针”直接指向要查询的数据的存储位置     6、数据不会根据索引键的顺序重新排列数据     语法：     create NONCLUSTERED INDEX idxempID on emp(empID) 5、复合索引：如果在两上以上的列上创建一个索引，则称为复合索引。     那么，不可能有两行的姓和名是重复的     语法：     create index indexfullname on addressbook(firstname,lastname) 6、惟一索引：惟一索引可以确保索引列不包含重复的值.     可以用多个列，但是索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的     举个例子：姓和名是一个很好的例子,也很容易理解.     姓   名     李   二     张   三     王   五     语法： create unique index idxempid on emp(姓，名)     系统自建的索引:在使用T_sql语句创建表的时候使用PRIMARY KEY或UNIQUE约束时，会在表上自动创建一个惟一索引 7、生活中的索引--字典：     字典中按拼音查找--聚集索引     正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。     按部首---非聚集索引     这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”，可以通过目录索引到正文。 8、何时使用聚集索引或非聚集索引     以下,引用某位总结的表格: 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应   其实你只要知道： 1、聚集索引是存储的顺序和索引的顺序一致 2、非聚集索引是通过非聚集索引的指针来再来查询数据的存储位置从原理的角度来分析一下如何才能更快地索引到存储位置,就可以把握这种什么时候需要建立哪一种索引的原则了.