hibernate缓存

最新推荐文章于 2024-08-05 14:58:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-05 14:58:46 发布 · 667 阅读

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本文深入探讨了Hibernate中缓存机制的工作原理，包括一级缓存和二级缓存的概念、实现方式及其在实际应用中的策略。通过解析缓存的存储策略和更新流程，阐述了如何有效地利用缓存提升数据访问效率，并提供了针对ID查询和条件查询的缓存优化建议。此外，文章还详细介绍了如何配置和选择合适的二级缓存框架，如EhCache，以实现更高效的数据存储与检索。

　　使用hibernate架构，在首次访问数据时，速度很慢，但是如果同一时间，其他用户也也需要这些数据时，相应速度就会很快。这是因为hibernate的缓存机制。用户在需要数据时，会先从session中查询，如果session中有，就直接从session中取而不用查询数据库，如果没有才会查询数据库。当session中的对象更新使，会有一个版本标识，hibernate会根据这个版本标识来获知更新。如果缓存中的某个对象带有更新标识，那么这个数据就是需要更新的。hibernate的session是和线程绑定的，虽然我们可能会不加限定的向缓存中添加数据，但是由于线程一旦关闭，与之相对应的session也就关闭了。所以，缓存不会特别的大。

另外，缓存分为一级缓存和二级缓存。

一级缓存：session，事务级别数据缓存，事务结束，cashe失效，内置实现。

二级缓存：sessionfactory缓存，可以用多种缓存框架来实现二级换缓存。

Hashtable：内存

EHCache：内存，磁盘

OSCache：内存，磁盘

Jboss Cache：集群（多台机器部署统一程序，使用统一数据源，不同机器有不同缓存会产生脏数据，集群则可以避免这中情况出现）

　Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：

　　1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

　　2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

　　3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

　　4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

　　Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

　　什么样的数据适合存放到第二级缓存中？

　　　1 很少被修改的数据

　　　2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

　　　3 不会被并发访问的数据

　　　4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

　　不适合存放到第二级缓存的数据？

　　　1 经常被修改的数据

　　　2 财务数据，绝对不允许出现并发

　　　3 与其他应用共享的数据。

配置二级缓存：

配置准备：

　　1)把ehcache-1.2.3.jar加入到当前应用的classpath中。

　　2)在hibernate.cfg.xml文件中加入EhCache缓存插件的提供类。

     　　　

       <property　name="hibernate.cache.provider_class">　　　

　　　　org.hibernate.cache.EhCacheProvider　　　

       </property>

3)挎贝ehcache.xml文件到类路径(项目工程的src目录下)，这个文件在Hibernate安装目录的etc下。