关联查询时,如果外键为空,那么一共执行了n+1次查询,但是却只返回n+1个父表对象和n个子表对象,这就是hibernate的典型的N+1现象。
Hibernate在检索与父表关联的子表对象时,使用了默认的立即检索对策,这种策略有一下两点不足:
(1)
select语句的数目太多,需要频繁的访问数据库,会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象,那么必须执行n+1次select查询语句(对返回的n主键值都要在子表中查询一次)。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能,例如以上5条select语句完全可以通过以下1条
select语句来完成:
select * from 父表 left outer join
子表 on父表.ID=子表.CUSTOMER_ID
以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能,能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录,以及匹配的ORDERS表的记录。
(2)在应用逻辑只需要访问Customer对象,而不需要访问Order对象的场合,加载Order对象完全是多余的操作,这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
为了解决以上问题,Hibernate提供了其他两种检索策略:延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象,迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能,能够减少select语句的数目。
对数据库访问还是必须考虑性能问题的,在设定了1
对多这种关系之后,查询就会出现传说中的n +1
问题。
1 )1
对多,在1
方,查找得到了n
个对象,那么又需要将n
个对象关联的集合取出,于是本来的一条sql查询变成了n +1
条
2)多对1
,在多方,查询得到了m个对象,那么也会将m个对象对应的1
方的对象取出,也变成了m+1
怎么解决n +1
问题?
1 )懒加载,lazy=true, hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id(主键)字段)时才会发生查询动作。 【(1)fetch="select"
会另外发出一条语句查询集合
2) 设置 fetch="join" 采用外连接集合的 lazy 失效
3) 这只 fetch="subselect" 另外发出一条 select 语句抓取前面查询到的所有的实体对象的关联集合 fetch 只对 HQL 查询产生影响其他的则不会
】
2)二级缓存,在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时,二级缓存的应用将不怕n
+1 问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。
不同解决方法,不同的思路,第二条却刚好又利用了n +1
。