Hibernate n+1问题

探讨Hibernate中N+1查询问题产生的原因及其对性能的影响,并介绍如何通过懒加载、不同检索策略及二级缓存等手段有效解决此问题。

关联查询时,如果外键为空,那么一共执行了n+1次查询,但是却只返回n+1个父表对象和n个子表对象,这就是hibernate的典型的N+1现象。

Hibernate在检索与父表关联的子表对象时,使用了默认的立即检索对策,这种策略有一下两点不足:

1 select语句的数目太多,需要频繁的访问数据库,会影响检索性能。如果需要查询nCustomer对象,那么必须执行n+1select查询语句(对返回的n主键值都要在子表中查询一次)。这就是经典的n+1select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能,例如以上5select语句完全可以通过以下1 select语句来完成: 
select * from 父表 left outer join 子表 on父表.ID=子表.CUSTOMER_ID 

以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能,能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录,以及匹配的ORDERS表的记录。 

2)在应用逻辑只需要访问Customer对象,而不需要访问Order对象的场合,加载Order对象完全是多余的操作,这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
 
为了解决以上问题,Hibernate提供了其他两种检索策略:延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象,迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能,能够减少select语句的数目。


对数据库访问还是必须考虑性能问题的,在设定了1 对多这种关系之后,查询就会出现传说中的n +1 问题。 
   1
1 对多,在1 方,查找得到了n 个对象,那么又需要将n 个对象关联的集合取出,于是本来的一条sql查询变成了n +1
 
   2
)多对1 ,在多方,查询得到了m个对象,那么也会将m个对象对应的1 方的对象取出,也变成了m+1

 

怎么解决n +1 问题? 
1 )懒加载,lazy=true hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id(主键)字段)时才会发生查询动作。 【(1)fetch="select" 会另外发出一条语句查询集合

   2) 设置 fetch="join" 采用外连接集合的 lazy 失效

   3) 这只 fetch="subselect" 另外发出一条 select 语句抓取前面查询到的所有的实体对象的关联集合 fetch 只对 HQL 查询产生影响其他的则不会



2)二级缓存,在对象更新,删除,添加相对于查询要少得多时,二级缓存的应用将不怕n +1 问题,因为即使第一次查询很慢,之后直接缓存命中也是很快的。 
不同解决方法,不同的思路,第二条却刚好又利用了n +1

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