YARN

产生背景：Mapreduce 1.0 固有问题

JobTracker 负责作业调度，资源管理，向TaskTracker发送任务。

TaskTracker 负责本届点资源管理，任务管理，向JobTracker发送本节点资源使用情况及运行状态。

性能瓶颈+单点故障+单一框架---->YARN的产生，提高资源利用率。

YARN基本架构（master-slave结构）

ResourceManager负责集群资源管理调度，将资源分配给应用程序，应用程序将资源分配Container启动Task任务。

Client->ResourseManager->NodeManager->AppMaster->Container->Task

YARN具有容错性：ResourceManager主从替换、Nodemanager重启决策、ApplicationMaster失败重启

运行在YARN上的计算框架：

离线计算框架：MapReduce

DAG计算框架：Tez

流式计算框架：Storm

内存计算框架：Spark