Logistic回归模型

一、Logistic回归模型

线性回归模型要求因变量是连续型正态变量。当因变量是分类变量时，Logistic回归模型是最好的回归模型。

由于y只能取两个值1或0，y的条件数学期望：

E(y|xi)=1*p(y=1|xi)+0*p(y=0|xi)=p(y=1|xi)

选择一个函数，p(y=1|x)=f(x)=Logistic函数，作为回归方程。即利用观测数据（xi，yi）拟合一个Logistic函数。

根据Logistic函数的定义

p=p(y=1|x)=exp(a+b*x)/(1+exp(a+b*x)),这里p/(1-p)=exp(a+b*x)。