淘宝拍立淘接口如何获取数据，搜索采集

淘宝的拍立淘功能是通过图像搜索技术实现的。用户可以通过拍摄或上传图片，搜索与图片中商品相似的商品。

1. 图像预处理：对用户上传的图片进行压缩、裁剪、旋转等操作，以减少噪声和提高搜索准确性。

2. 特征提取：使用计算机视觉技术（如SIFT、SURF等）提取图像特征，将图像转换为特征向量。

3. 特征匹配：将提取到的特征与数据库中的商品图片进行匹配，找到相似的商品。可以使用暴力匹配、FLANN等方法进行加速。

4. 搜索排序：根据特征匹配的结果，对商品进行排序，返回最相似的商品。可以考虑使用机器学习算法（如SVM、KNN等）对匹配结果进行优化。

5. 结果展示：将搜索到的商品以列表或瀑布流的形式展示给用户，用户可以点击查看商品详情。

6. 持续优化：通过收集用户反馈和行为数据，不断优化图像搜索算法，提高搜索准确性和用户体验。

请求参数：imgid=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg

参数说明：imgid:图片地址（支持淘宝或天猫图片地址，外部地址先调用上传图片(upload_img)接口，返回图片地址）
如:https://img.alicdn.com/imgextra/i3/15353738/TB2HDHAqN9YBuNjy0FfXXXIsVXa_!!15353738-0-beehive-scenes.jpg
page:页数

返回值说明：

名称</