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数据的流: 感谢补充。本篇文章仅收集了几种可行的格式化工具，仅测试了简单sql的格式化来验证可行性，未做更深入研究。
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l103370590: 首先我感觉第二种格式最好看，配置项也比较多，然后作者感觉没实际试过，差了一点意思。如果出现提示GBK编码错误，或者格式化后中文乱码，在原来的sql_parse.py 文件基础上修改成如下： import sys import sqlparse import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') def sql_formatter(record): sql = sqlparse.format( record, keyword_case='upper',#关键字大小写 identifier_case='lower',#标识符大小写 truncate_strings=70,#字符串超过指定长度截断 reindent=True,#是否整体缩进 comma_first=False,#是否逗号在前 wrap_after=100 #select字段列表超过多少字符换行，如果不指定每个字段单独一行 ).strip('\n') sql='\n'.join([l for l in sql.split('\n')]) return sql # append file_path = sys.argv[1] with open(file_path,"r", encoding='UTF-8') as f: read_sql = f.read() with open(file_path,"w", encoding='UTF-8') as f: for sql in read_sql.split(';'): _sql = sql_formatter(sql) print(_sql) print("\n")
TortoiseGit处理文件夹名、文件名大小写变更问题
优快云-Ada助手: 推荐 CS入门技能树：https://edu.youkuaiyun.com/skill/gml?utm_source=AI_act_gml
IIS Express配置允许局域网访问
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