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Hadoop学习笔记—17.Hive框架学习
一、Hive:一个牛逼的数据仓库1.1 神马是Hive? Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许转载 2017-06-25 14:43:47 · 382 阅读 · 0 评论 -
Hive四种数据导入方式
Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表;(2)、从HDFS上导入数据到Hive表;(3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;(4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。一、从本地文件系统中导入数据到Hive表先在Hive里面创建好表,如下:转载 2017-09-05 13:36:56 · 356 阅读 · 0 评论 -
让Hive支持行级insert、update、delete
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频转载 2017-09-06 21:43:09 · 888 阅读 · 0 评论 -
让Hive支持行级insert、update、delete
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频转载 2017-09-07 09:19:17 · 641 阅读 · 0 评论
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