《Starting Struts 2》 之感谢

译者分享了翻译《StartingStruts2》一书的心得体会,表达了对Struts2社区及贡献者的感激之情,并介绍了本书翻译背景。

最近在工作任务不是那么多,有时间多看了几本书,看Struts时官方网站上的介绍说《Starting Struts 2》这本书值得一看,它只有122页(英文原版),但是却高屋建瓴地窥视了一下Struts2。于是就去看了,早有翻译一本书的冲动,这次也是,于是就有了下面对这本小册子(因为它很短,称之为小册子更贴切一些)的翻译。

闲话少说,从现在就开始了。

注:我不是从头到尾详细地不落下任何一个字母的翻译,而是只翻译每一章的内容,当然,还有“感谢”。因为这些对于学习书里面的东西来说,足够了。因为没有什么翻译的经验,所以很多翻译出来的字句是我自己理解的意思,并不是原版直接翻译过来的。OKlet’s go!

另外,本书由InfoQ提供,网址为:http://www.infoq.com

感谢

——Ian Roughley

如果没有WebWork,XWorkStruts的开发者们不知疲倦的努力,那么就没有这本书存在的可能。对于我从一个开源软件的使用者到开源软件的开发者的转变,我想感谢Patrick Lightbody Jason Carreira

对于技术评论员Don Brown, Philip Luppens Rene Gielen,我非常感谢他们提供的对最后的活动目标的调整。我想感谢Jim Krygowski James Walker 从他们繁忙的计划中抽出时间给我持续提供的超越了Struts2之外的建议。有了他们的帮助,无可置疑的是读者的经验将会提升。我想感谢Floyd Marinescu的信任,以及给我提供的写作的机会在网上以及出版我的作品。

我还想感谢我的非常卓越的妻子LeAnn。她持续不断地支持以及阅读我的手稿时认真负责的态度是无价的。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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