Permutations II

本文介绍了一种算法,用于从可能包含重复数字的集合中找出所有不重复的排列组合。通过使用HashSet来跟踪已添加的排列,确保了结果列表中没有重复项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Permutations II


Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,
[1,1,2] have the following unique permutations:
[1,1,2][1,2,1], and [2,1,1].

Java代码:

public class Solution {
  public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] num) {
        List<List<Integer>> opt = new ArrayList<List<Integer>>();

        // edge case
        if(num.length==0){return opt;}

        // base case
        List<Integer> firstLst = new ArrayList<Integer>();
        firstLst.add(num[0]);
        opt.add(firstLst);

        // iteration
        for(int i =1;i < num.length;i++){
            HashSet<List<Integer>> visited = new HashSet<List<Integer>>();
            int numOfLastOpt = opt.size();
            for(int j = 0;j < numOfLastOpt;j++){
                // insert new int into each valid gap
                int positions = opt.get(j).size();
                for(int u = 0;u <= positions;u++){
                    if(u != 0){
                        if(opt.get(j).get(u-1) != num[i]){
                            List<Integer> newLst = new ArrayList<Integer>(opt.get(j));
                            newLst.add(u,num[i]);
                            if(!visited.contains(newLst)){
                                opt.add(newLst);
                                visited.add(newLst);
                            }
                        }
                    }else{
                        List<Integer> newLst = new ArrayList<Integer>(opt.get(j));
                        newLst.add(u,num[i]);
                        if(!visited.contains(newLst)){
                            opt.add(newLst);
                            visited.add(newLst);
                        }
                    }
                }
            }
            // delete previous opt
            for(int j = 0;j < numOfLastOpt;j++){
                opt.remove(0);
            }
        }

        return opt;
    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
### Python 排列组合的使用方法与实例 Python 提供了 `itertools` 模块用于高效循环的各种工具函数。其中,`permutations` 函数可以用来生成给定序列的所有可能排列。 #### 导入 itertools 和 使用 permutations 为了使用排列功能,首先需要导入 `itertools` 模块中的 `permutations` 方法: ```python from itertools import permutations ``` #### 基本用法 当调用 `permutations(iterable, r=None)` 时,该函数返回长度为 `r` 的项迭代器;如果没有提供 `r` 参数,则默认等于可迭代对象的长度。每次迭代都会给出一个新的元组表示一种新的排列方式[^2]。 下面是一个简单的例子展示如何获取列表 `[1, 2, 3]` 中所有元素的不同顺序: ```python for p in permutations([1, 2, 3]): print(p) ``` 这会打印出如下结果: ``` (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1) ``` #### 设置排列长度 还可以通过传递第二个参数来设置每种排列的具体长度。比如只想要两个数目的排列情况: ```python print(list(permutations('ABCD', 2))) ``` 这段代码将会输出: ``` [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C')] ``` #### 应用场景举例 假设有一个问题是要找出由字符 `'ABC'` 组成的所有三位字母串,并检查这些字符串是否满足某些条件(例如不含有重复字符)。那么就可以利用 `permutations` 来解决这个问题: ```python def has_unique_chars(s): """Check if string s contains all unique characters.""" return len(set(s)) == len(s) perms = [''.join(p) for p in permutations('ABC', 3)] filtered_perms = [p for p in perms if has_unique_chars(p)] print(filtered_perms) ``` 上述程序将创建一个包含所有符合条件的结果列表。
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