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B+树为什么不在非叶子节点存储数据？从B树结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点（也就是每一页）能存储的key的数量很小，当存储的数据量很大时同时会导致B树的深度很深，高度很高，增大磁盘的IO次数，进而影响查询效率，在B+树中，所有数据节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储Key值信息，这样可以大大增加每个节点存储的key值数量，降低B+树的高度...

Explain语法EXPLAIN SELECT ……变体：1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……用于分区表的EXPLAIN执行计划包含的信息id包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序id相同，执行顺序由上至下如果是子查询，id的...

------出问题的版本mybatis：3.4.5zebra-dao------正常工作的版本mybatis：3.2.5zebra-dao---------------------------- 开始分析1.dao层的方法：void selectAllByPage(@Param("record") XXXDTO record, @Param("pageModel")...

形式一（先记录，暂时无法验证正确性 ==||| )摘自：https://pdfs.semanticscholar.org/0d7b/8b9172a69fa069c9c38b5f01bd37a498563c.pdf• A B+-Tree on a composite key indexes the key values as if the composite key was a sing...