A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence—第四章TSO

本文介绍了TSO模型,作为SC模型的放松版,旨在提高处理器性能。TSO通过Write Buffer允许Store指令延迟处理,Load指令可提前获取数据,但可能导致数据不一致。FENCE指令用于恢复顺序,程序员需使用它来确保软件层面的等价性。TSO在原子操作中需特别注意避免Store-Store约束的违反。

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A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence—第四章TSO

  1. Motivation of TSO

    • SC模型的要求:要求每个处理器完成存储的操作必须严格符合Program Order,完全保证四种约束(L->L,L->S,S->L,S->S)
    • SC模型的限制:严格的约束限制了处理器动态调度和执行的能力,也限制着处理器的性能
    • TSO模型出现的原因:期望放松一些约束,使得某些情况下,处理器可以使用更多的优化方式,从而提高性能
  2. SC存在的性能问题

    这里写图片描述

    • 问题1:尽管两个store miss的处理延迟可以相互掩盖,但是后续无关指令仍要在miss处理完成之后才能够执行
    • 问题2:虽然Load指令和之前的Store指令有相关,但是Load指令却需要Store完成处理完成之后才能获取到新的数据,尽管这个数据在之前就已知
    • 问题分析:
      • 问题1和问题2都是由于Store miss的长延迟而带来的问题
      • 在程序执行过程中,Load的重要性应该比Store高
      • 如果能够掩盖Store的处理时间,性能将能够提升
      • 如果能够使得Store之后的Load提前获取数据,性能也将能够提升
  3. 使用Write Buffer解决SC存在的问题

    • Write Buffer功能:存储提交
《关于内存一致性和缓存一致性的简明知识指南》是一本关于计算机内存一致性和缓存一致性的PDF文件。该文件提供了对这两个概念的基本介绍和详细解释。 计算机系统通常包含多个处理器和多级缓存,这些处理器同时访问共享的内存。内存一致性和缓存一致性是确保多个处理器对共享内存的访问保持正确顺序性的关键问题。 内存一致性是指在多处理器系统中,对共享内存的读写操作必须按照一定的顺序进行,以确保不会出现不一致的结果。这涉及到处理器之间的交互和数据的同步。 缓存一致性是指处理器的缓存与主存之间的数据一致性。当处理器对内存的写操作时,这些写操作可能首先被缓存,然后再写入主存。其他处理器可能会从缓存中读取数据,因此需要保证缓存中的数据与主存中的数据保持一致。 《关于内存一致性和缓存一致性的简明知识指南》详细解释了各种内存一致性模型和缓存一致性协议,并介绍了如何在设计和实现多处理器系统时考虑这些问题。它还提供了一些示例,帮助读者更好地理解内存一致性和缓存一致性的概念。 该知识指南还讨论了一些解决内存一致性和缓存一致性问题的技术,如屏障指令、缓存一致性协议和一致性模型的优缺点等。读者可以通过阅读这本PDF文件深入了解内存一致性和缓存一致性相关的概念和技术,从而更好地理解和优化多处理器系统的性能。
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