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windows 安装pytorch 权限问题
环境说明:windows10 python3.6 anaconda3 1.按照进入pytorch官网https://pytorch.org/选择正确的命令 它会自动为你选择一些配置,复制命令 我选择的是:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 2.安装出现报错: ERROR conda.core....原创 2019-11-12 08:27:48 · 1650 阅读 · 1 评论 -
小点dian儿:pandas混淆矩阵
import pandas as pd pd.crosstab(y_Test,prediction, rownames=["lable"],colnames=["predict"]) y_Test,真实值 prediction,预测值 rownames=["lable"],行名 colnames=["predict"],列名原创 2018-12-28 10:13:01 · 1681 阅读 · 0 评论 -
python 分词器使用
个人接触的分词器 安装 调用 jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba 清华大学THULAC:一个高效的中文词法分析工具包 https://github.com/thunlp/THULAC-Python FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 https://g...原创 2018-08-08 11:02:32 · 2258 阅读 · 0 评论 -
python 哈工大NTP分词 安装pyltp 及配置模型(python3.5 3.6)
哈工大语言云 NTP python使用 系统配置(方法windows通用): windows10 python3.5 第一步 :安装pyltp (无果的) cmd pip install pyltp 失败 (无果的)[pip 指定 安装源方法安装] ,此方法很长时间,也不一定有结果,不建议再尝试啦(https://blog.youkuaiyun.com/shuihupo/article/d...原创 2018-08-10 22:11:14 · 15796 阅读 · 8 评论 -
python 分词器比较
个人接触的分词器 jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba 清华大学THULAC:一个高效的中文词法分析工具包 https://github.com/thunlp/THULAC-Python FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 https://github...原创 2018-08-06 11:22:33 · 1684 阅读 · 0 评论 -
分词工具 结巴个人词典构造
结巴 结巴 JIEBA项目github地址 训练数据 载入词典 开发者可以指定自己自定义的词典,以便包含 jieba 词库里没有的词。虽然 jieba 有新词识别能力,但是自行添加新词可以保证更高的正确率 用法: jieba.load_userdict(file_name) # file_name 为文件类对象或自定义词典的路径 词典格式和 dict.txt 一样,一个词...原创 2018-08-05 22:40:19 · 5821 阅读 · 0 评论 -
FoolNLTK 及 HanLP使用
个人接触的分词器 安装 调用 jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba 清华大学THULAC:一个高效的中文词法分析工具包 https://github.com/thunlp/THULAC-Python FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 https://g...原创 2018-08-09 17:10:29 · 3925 阅读 · 0 评论 -
python 学习 json 大汇总
会涉及的json内容点: 存取JSON文件 json和python对象转换 JSON的“引号” 中文编码 json 会被忽视的参数 和字典的关系 常见报错 如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如: 存取JSON文件 # 写入 JSON 数据 with open('data....原创 2018-08-03 21:39:20 · 379 阅读 · 0 评论 -
python模块之pillow
ppt 在邮箱及群上原创 2018-06-12 10:55:28 · 323 阅读 · 0 评论