tensorflow学习之一：环境搭建

由于笔记本cpu不是酷睿，也没有gpu，安装tensorflow的时候碰到了很多坑，最后尝试了很多中方法后，完成了tensorflow的环境搭建。

1、版本选择：tensorflow1.6以后采用avx指令集做的编译，本机不支持avx，尝试了多次以后，选择了tensorflow1.2作为安装版本

2、tensorflow1.2没有keras，需要通过pip方式来安装，安装版本keras选择的是2.1（2.2以上与rensorflow1.2版本不匹配，调用过程会出现一些接口参数异常）

安装过程：

1、下载Anaconda3：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh

2、执行安装

$ chmod +x Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh 
$ ./Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh 

3、选定python版本3.6、tensorflow版本1.2、keras版本2.1

conda create -n tensorflow python=3.5
#激活虚拟环境：
source activate tensorflow
#安装tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.2.0
#安装keras
pip install keras==2.1

4、验证

import tensorflow as tf
import keras as ks
from keras import layers
print(ks.__version__