Accumulo 简介

最新推荐文章于 2025-05-29 09:37:17 发布
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分类专栏： apache Project
Apache Accumulo 是一种基于 Google BigTable 设计理念构建的 Key-Value 存储系统，支持单元访问控制及服务器端定制处理。该系统利用 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 实现了可靠、可扩展且高性能的数据存储方案。

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Apache Accumulo 是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理。使用 Google BigTable 设计思路，基于 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 构建。
开源分布式数据库 Apache Accumulo: Introduction to the Accumulo Storage
AI天才研究院
10-10 817
Apache Accumulo是一个开源分布式数据库，主要用来存储结构化的数据，并提供高吞吐量、高可靠性的读写操作。它基于Google的BigTable的思想，但又比BigTable更进一步。其功能包括快速查询、高效写入、高容错、事务支持等，可以用作高性能、低延迟的数据分析处理。
GeoWave 架构介绍
GIS摆渡人
05-13 1455
    GeoWave是由国家地理空间情报局(NGA)与RadiantBlue和Booz Allen Hamilton合作技术开发的。GeoWave是一套类库，利用分布式键值存储的可伸缩性，从而有效的存储、检索和分析大量的地理数据集。目前是通过提供插件连接GeoTools和PDAL Accumulo基础数据存储。GeoWave的主要目标是成为流行的地理空间项目之间的桥梁,领域的分布式键值存储和分布式处理框架。地理空间操作往往是后期工作，或不能与...
accumulo
03-18
Apache Accumulo排序的分布式键/值存储基于Google的BigTable设计。它基于Apache Hadoop，Apache Zookeeper和Apache Thrift构建。它以单元级访问标签和服务器端编程机制的形式对BigTable设计进行了一些新颖的改进，该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。accumulo/1.10.1/
【accumulo】列数据库介绍
如切如磋，如琢如磨，臻于至善。
09-19 2476
介绍Accumulo是一个基于Google’s BigTable的高扩展性存储数据库。采用java编写并且操作于HDFS系统上。Accumulo支持高效存储和结构多样化，包括范围查询，为MapReduce的job提供input和output支持。 Accumulo优点是自动负载均衡和分片，数据压缩和安全机制。Accumulo设计Accumulo比简单的key-values数据库提供更丰富的数据模型
空间数据库Accumulo 4.0
最新发布
Made In SQL
05-29 816
Accumulo 2.1和4.0版本引入多项创新功能。2.1版本新增ExternalCompactions和ScanServers实验性功能，通过独立进程处理压缩和扫描任务，优化资源分配。4.0版本进一步改进云环境下的成本效益，核心特性包括：按需加载Tablet的ONDEMAND模式、压缩功能完全外部化、资源组管理机制及增强的可观测性指标。新版本支持灵活部署方案，如为不同应用创建独立资源组、按文件大小分配压缩任务等。目前4.0-SNAPSHOT版本已通过100+集成测试，未来可能考虑支持多Manager架构
Accumulo入门手册
HuFeiHu
06-11 1631
1。介绍 Apache Accumulo的是一个高度可扩展的结构化存储，基于谷歌的BigTable。Accumulo是用Java编写的，并在Hadoop分布式文件系统 （HDFS），这是流行的Apache Hadoop项目的一部分工作。Accumulo支持高效存储和检索的结构化数据，包括查询范围，并提供支持使用Accumulo表作为输入和输出的 MapReduce作业。 Accumulo设有自
【Apache Accumulo 介绍】
12-09 519
Apache Accumulo 是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理。使用 Google BigTable 设计思路，基于 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 构建.   Leveldb是Google开发的一个非常高效的kv数据库，支持billion级别的数据量，在这个数量级别下...
KV存储之Accumulo
youziguo的专栏
09-04 2120
Apache Accumulo 是一个基于 Google 的 Bigtable 设计开发的分布式键值存储系统。Accumulo 由 Apache 软件基金会维护，旨在提供大规模数据存储和检索的高性能和高可扩展性，同时支持细粒度的安全控制和高效的数据处理。Accumulo 主要用于大规模数据分析、地理空间数据存储、流处理、复杂数据查询等场景。
Accumulo Application Development, Table Design, and Best Practices
11-29
#### 架构与数据模型简介 Accumulo的核心在于其独特的架构和高效的数据模型。首先，读者将了解Accumulo如何组织和存储数据，以及它如何通过层次化的键值结构来支持大规模数据集的高效查询和处理。这一部分将帮助...
Apache Accumulo集群构建与云平台集成指南
### Apache Accumulo简介 Apache Accumulo是一个基于Google Bigtable架构的开源、分布式键/值存储系统，设计为在Hadoop之上运行。它由美国国家安全局（NSA）发起，后被捐赠给了Apache软件基金会。Accumulo提供了对...
Sqoop简介（1.4.7 最新版本）
xiaohu21的博客
10-17 1916
Sqoop简介 1. 背景 1.1 概览 在大数据处理业务框架中，需要处理的数据一般是2个来源（行为日志和业务数据），有些公司如果有python部门，就需要加上python数据这一个。 python数据因为各个公司以及各个页面和接口中数据差异较大，一般需要针对公司和特定业务编写程序进行解析，然后存入HDFS或者其他分布式文件系统中。一般都是编写Spark程序（可以分布式进行处理，效率对比java程序要更高。当然，也可以使用java编写mapreduce程序）。 行为日志数据，此前已经说过，一般都是使用f
accumulo:Apache累积
04-20
是一种排序的分布式键/值存储，可提供健壮，可扩展的数据存储和检索。 使用Apache Accumulo，用户可以跨集群存储和管理大型数据集。 Accumulo使用的HDFS来存储其数据，并使用达成共识。 请访问以获取新闻和常规信息。 入门 按照入门安装和运行Accumulo 阅读 运行以了解如何编写Accumulo客户端 查看以学习 可以在项目网站上找到更多资源。 建造 Accumulo使用Maven来编译，测试和打包其源代码。 以下命令将从源代码构建二进制tar.gz。 添加-DskipTests即可构建，而无需等待测试运行。 mvn package 此命令生成assemble/target/accumulo-<version>-bin.tar.gz 出口管制 点击此处显示/隐藏详细信息 此发行版包括加密软件。 您当前居住的国家/地区可能对加密软件的导入，拥有，使用和/或再出口
java8看不到源码-geowave:GeoWave在Accumulo、HBase、BigTable、Cassandra、Kudu、Redis
06-04
java8 看不到源码 关于 持续集成 执照 聊天 GeoWave 是一套开源软件，它可以： 能力 向键/值存储添加多维索引功能（目前， , , , , , , , and ，以及直接文件系统支持） 向这些商店添加对地理对象和地理空间运算符的支持 为地理空间数据的分布式处理和分析提供 Map-Reduce 输入和输出格式 地理空间软件插件允许通过 OGC 标准服务共享和可视化各种键/值存储中的地理空间数据的插件 基本上，GeoWave 致力于将地理空间软件与现代键/值存储和分布式计算系统连接起来。 文档 - 最新快照文档主页 - GeoWave 功能概述 - 独立安装程序和 RPM 的安装说明 - 使用命令行界面快速演示 GeoWave 功能 - 通过命令行界面和 GeoServer 插件使用 GeoWave 的指南 - 开发利用 GeoWave 的应用程序的指南 - GeoWave CLI 的完整文档 - 我们每个人的变化和功能 过去的学术出版物中概述了 GeoWave 中采用的基本原理，其中主要包括 . 软件 我们有 GeoWave 的命令行工具来帮助您入门这通常是在您自己的机器上
Apache Accumulo 1.9.3 发布，高性能 K/V 存储方案
weixin_33966365的博客
04-13 202
Apache Accumulo 1.9.3 发布了，Apache Accumulo 是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存储解决方案，基于单元访问控制以及可...
Accumulo
红孩儿编程大师
06-25 863
Accumulo 使用apache Accumulo，用户能够存储和管理一个集群之上的大量的数据集 Accumulo使用 Apache Hadoop的HDFS来存储数据，使用Apache ZooKeeper 来做协调。 apache Accumulo是一个有序的，分布式的键值的数据库，提供了具有可伸缩性 健壮性的数据存储与检索功能。 它的主要特证 服务器端的编程，基于细胞的存储控制 对可伸缩性的设计，稳定性。 快速开始 这个快速开始提供了一个基本的安装与运行 Accumulo的指令。对于更细节的指令
《Hadoop生态》——第二章 数据库与数据管理——Accumulo
K.Sun
07-06 875
Accumulo 许可证： Apache License, Version 2.0 活跃度： 高 目的： 带有单元级安全的Name-value数据库 官方地址： https://hbase.apache.org Hadoop集成： 完全集成你有这么一个应用，它可以很好地利用列/name-value存储，就像HBase一样，但是你又有了安全问题；你必须得严格控制那个用户可
Apache Accumulo
weixin_34258838的博客
06-10 280
Apache Accumulo 是一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存储解决方案， 基于单元访问控制以及可定制的服务器端处理。Accumulo使用 Google BigTable 设计思路，基于  Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 构建。 官网：http://accumulo.apache.org/ ...
accumulo 索引表
极客编程的专栏
12-15 936
近期调研accumulo ，发现相关资料较少，根据自身学习总结如下    关于索引表的理解，是根据网上Hbase及accumulo网站资料总结得出 理论目标 在accumulo 中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标： 1，高性能的范围检索。 2，数据的低冗余（存储所占的数据量）。 3，数据的一致性。 1、按索引建表 每一个索引建立一个表，然后依靠表的row key来
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