安装tensorflow，运行MNIST示例

最新推荐文章于 2025-06-15 11:20:23 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： tensorflow mnist手写体数字识别
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shuhp/article/details/78394853
本文介绍了如何安装TensorFlow，并通过MNIST数据集进行手写数字识别的练习。在安装过程中，遇到并解决了双引号格式错误、全局变量初始化、占位符问题等坑。通过实践，加深了对softmax和TensorFlow的理解。

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使用TensorFlow训练MNIST数据集
ruanjianbu的博客
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谷歌推荐学习tensorflow的代码例子，目前来说还是最新的
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TensorFlow是Google于2015年开源的人工智能框架，广泛用于机器学习和深度学习领域。其应用覆盖了语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域，为研究者和开发者提供了一个强大的工具库。张量是TensorFlow中最基本的数据结构，可以认为是一个多维数组，是用于存储数据的容器。张量的创建和使用是进行任何深度学习任务的基础。TensorFlow中的张量不仅用于存储数据，还能够参与到后续的计算过程中。张量的定义：# 创建一个常量张量# 执行计算图，获取张量的值。
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