企业邮箱使用技巧,助你提升职场效率

本文分享了一位互联网职场人士使用TOM企业邮箱提高工作效率的经验。通过快速收发邮件、智能记忆收件人地址及随时随地收发邮件等功能,有效减少了加班时间。此外,还介绍了邮件撤回、邮件群组等实用功能。

身为互联网职场人,996已是常事,但如何提高效率在996中挤出更多有效利用时间,是我们今天要讨论的话题。提升职场技能,一个得心应手的邮箱必不可少。

混迹职场多年,本人最常用的就是QQ和TOM两个邮箱,QQ是自己私人用的邮箱,用户量庞大。TOM邮箱是公司的企业邮箱,一入职就被塞了一个企业邮箱,当时感觉大公司就是高大上啊,邮箱后缀都能用公司名字的。但企业邮箱最厉害的是他的功能可以帮我提高工作效率,减少加班。

邮件收发信速度快

企业邮箱和免费邮箱的最大区别是,垃圾邮件少无干扰,独立的企业邮件通道,收发信速度更快,即使是国际邮件也能秒速发送。

智能记忆收件人地址

每次发送邮件都会抄送很多人,每个人的邮件地址都是手动一个一个敲进去,有时还会敲错。使用企业邮箱后,发现只需输入几个字母,你想要的收件人就自动推荐出来的。

随时随地收发邮件

之前一直以为,只有坐在电脑前面才可以收发邮件。自从知道TOM邮箱的随心邮后,走路、开会随时回复邮件,写到一半的邮件被叫走了,路上点开随心邮草稿箱继续编辑发送。

另外TOM企业邮箱还有一些特色功能,邮件撤回,有一次不小心给同事发错邮件,还好及时撤回,避免了信息传达错误。还有我们常用邮件群组、误删回复等,都是比较实用的功能。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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