android pull解析xml

本文介绍如何使用 Android 内置的 Pull 解析器来解析 XML 文件,并提供了读取和写入 XML 的示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

除了可以使用 SAX和DOM解析XML文件,大家也可以使用Android内置的Pull解析器解析XML文件。 Pull解析器的运行方式与 SAX 解析器相似。它提供了类似的事件,如:开始元素和结束元素事件,使用parser.next()可以进入下一个元素并触发相应事件。事件将作为数值代码被发送,因此可以使用一个switch对感兴趣的事件进行处理。当元素开始解析时,调用parser.nextText()方法可以获取下一个Text类型节点的值。


public class PullService {
public static List<Person> readXML(InputStream inputStream) throws IOException{
XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();
try {
parser.setInput(inputStream, "UTF-8");
int eventType = parser.getEventType();

Person currentPerson = null;
List<Person> persons = null;
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
switch (eventType) {
case XmlPullParser.START_DOCUMENT://文档开始事件,可以进行数据初始化处理
persons = new ArrayList<Person>();
break;
case XmlPullParser.START_TAG://开始元素事件
String name = parser.getName();
if (name.equalsIgnoreCase("person")) {
currentPerson = new Person();
currentPerson.setId(new Integer(parser.getAttributeValue(null, "id")));
} else if (currentPerson != null) {
if (name.equalsIgnoreCase("name")) {
currentPerson.setName(parser.nextText());// 如果后面是Text节点,即返回它的值
} else if (name.equalsIgnoreCase("age")) {
currentPerson.setAge(new Short(parser.nextText()));
}
}
break;
case XmlPullParser.END_TAG://结束元素事件
if (parser.getName().equalsIgnoreCase("person") && currentPerson != null) {
persons.add(currentPerson);
currentPerson = null;
}
break;
}
eventType = parser.next();
}
inputStream.close();
return persons;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

//将内容保存至XML文件
public static String writeXML(List<Person> persons, Writer writer){
XmlSerializer serializer = Xml.newSerializer();
try {
serializer.setOutput(writer);
serializer.startDocument("UTF-8", true);
//第一个参数为命名空间,如果不使用命名空间,可以设置为null
serializer.startTag("", "persons");
for (Person person : persons){
serializer.startTag("", "person");
serializer.attribute("", "id", person.getId().toString());
serializer.startTag("", "name");
serializer.text(person.getName());
serializer.endTag("", "name");
serializer.startTag("", "age");
serializer.text(person.getAge().toString());
serializer.endTag("", "age");
serializer.endTag("", "person");
}
serializer.endTag("", "persons");
serializer.endDocument();
return writer.toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}


}

生成的person.xml如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persons>
<person id="23">
<name>liming</name>
<age>30</age>
</person>
<person id="20">
<name>lili</name>
<age>25</age>
</person>
</persons>

注:此文为转载
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值