android pull解析xml

本文介绍如何使用 Android 内置的 Pull 解析器来解析 XML 文件,并提供了读取和写入 XML 的示例代码。
除了可以使用 SAX和DOM解析XML文件,大家也可以使用Android内置的Pull解析器解析XML文件。 Pull解析器的运行方式与 SAX 解析器相似。它提供了类似的事件,如:开始元素和结束元素事件,使用parser.next()可以进入下一个元素并触发相应事件。事件将作为数值代码被发送,因此可以使用一个switch对感兴趣的事件进行处理。当元素开始解析时,调用parser.nextText()方法可以获取下一个Text类型节点的值。


public class PullService {
public static List<Person> readXML(InputStream inputStream) throws IOException{
XmlPullParser parser = Xml.newPullParser();
try {
parser.setInput(inputStream, "UTF-8");
int eventType = parser.getEventType();

Person currentPerson = null;
List<Person> persons = null;
while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
switch (eventType) {
case XmlPullParser.START_DOCUMENT://文档开始事件,可以进行数据初始化处理
persons = new ArrayList<Person>();
break;
case XmlPullParser.START_TAG://开始元素事件
String name = parser.getName();
if (name.equalsIgnoreCase("person")) {
currentPerson = new Person();
currentPerson.setId(new Integer(parser.getAttributeValue(null, "id")));
} else if (currentPerson != null) {
if (name.equalsIgnoreCase("name")) {
currentPerson.setName(parser.nextText());// 如果后面是Text节点,即返回它的值
} else if (name.equalsIgnoreCase("age")) {
currentPerson.setAge(new Short(parser.nextText()));
}
}
break;
case XmlPullParser.END_TAG://结束元素事件
if (parser.getName().equalsIgnoreCase("person") && currentPerson != null) {
persons.add(currentPerson);
currentPerson = null;
}
break;
}
eventType = parser.next();
}
inputStream.close();
return persons;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

//将内容保存至XML文件
public static String writeXML(List<Person> persons, Writer writer){
XmlSerializer serializer = Xml.newSerializer();
try {
serializer.setOutput(writer);
serializer.startDocument("UTF-8", true);
//第一个参数为命名空间,如果不使用命名空间,可以设置为null
serializer.startTag("", "persons");
for (Person person : persons){
serializer.startTag("", "person");
serializer.attribute("", "id", person.getId().toString());
serializer.startTag("", "name");
serializer.text(person.getName());
serializer.endTag("", "name");
serializer.startTag("", "age");
serializer.text(person.getAge().toString());
serializer.endTag("", "age");
serializer.endTag("", "person");
}
serializer.endTag("", "persons");
serializer.endDocument();
return writer.toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}


}

生成的person.xml如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persons>
<person id="23">
<name>liming</name>
<age>30</age>
</person>
<person id="20">
<name>lili</name>
<age>25</age>
</person>
</persons>

注:此文为转载
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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