ERROR org.apache.hadoop.conf.Configuration: Failed to set setXIncludeAware(true) for parser

本文介绍了一个关于Hadoop中使用Xerces解析器遇到的问题及解决方案。错误表现为无法设置XIncludeAware属性,原因是存在jar包冲突。解决办法是移除自定义的xercesImpl.jar,转而使用JDK自带的解析器。
ERROR org.apache.hadoop.conf.Configuration: Failed to set setXIncludeAware(true) for parser org.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderFactoryImpl@104faf8:java.lang.UnsupportedOperationException: This parser does not support specification "null" version "null"
java.lang.UnsupportedOperationException: This parser does not support specification "null" version "null"
at javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory.setXIncludeAware(DocumentBuilderFactory.java:590)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResource(Configuration.java:1143)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.loadResources(Configuration.java:1119)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getProps(Configuration.java:1063)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.get(Configuration.java:416)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.checkAndWarnDeprecation(JobConf.java:1910)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.<init>(JobConf.java:322)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:72)


原因:

jar包冲突

解决方法:

删除自己的xercesImpl.jar,用jdk自身的编译器,问题解决了

### Zeppelin 中 `java.lang.NoClassDefFoundError` 错误分析与解决方案 在 Apache Zeppelin 运行过程中,如果出现 `java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration` 的错误,通常表明当前环境中缺失必要的 Hadoop 配置文件或相关依赖 jar 包。以下是详细的分析和解决方法: #### 1. **问题原因** 该错误的根本原因是 Java 虚拟机无法找到指定的类 `org.apache.hadoop.conf.Configuration`。这可能是由于以下原因之一引起的: - 当前环境中的 Hadoop 相关 jar 文件版本不兼容。 - 缺少必要的 Hadoop jar 文件。 - 类路径配置不当,导致 JVM 未能加载所需的库。 此情况可以通过调整 Zeppelin 的依赖项以及重新配置其运行时环境来解决[^1]。 --- #### 2. **解决步骤** ##### (1) 检查并替换 Hadoop Jar 文件 进入 Zeppelin 安装目录下的 `lib` 子目录,确认是否存在旧版或冲突的 Hadoop jar 文件。如果有,请删除这些文件,并从 Spark 或其他组件中复制最新的 Hadoop jar 文件到 Zeppelin 的 `lib` 目录下。例如: ```bash cd zeppelin-0.7.2-bin-all/lib rm hadoop-* # 删除所有可能引起冲突的 Hadoop jar 文件 cp ../spark/jars/hadoop-common*.jar ./ cp ../spark/jars/hadoop-hdfs*.jar ./ ``` 确保所使用的 Hadoop jar 文件版本与集群上的 Hadoop 版本一致[^1]。 --- ##### (2) 修改 Classpath 设置 验证 Zeppelin 是否能够正确识别 Hadoop 的 classpath。可以在启动脚本中显式设置 HADOOP_CONF_DIR 和 HADOOP_HOME 环境变量。编辑 Zeppelin 启动脚本(通常是 `bin/zeppelin-env.sh`),添加如下内容: ```bash export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/etc/hadoop export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop ``` 其中 `/path/to/hadoop` 是实际安装 Hadoop 的根目录位置。 --- ##### (3) 更新 Maven 依赖(适用于自定义构建) 如果通过源码编译部署 Zeppelin,则需确保 pom.xml 文件中包含正确的 Hadoop 依赖声明。例如: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.7.3</version> <!-- 替换为您的 Hadoop 实际版本 --> </dependency> ``` 完成修改后重新执行 mvn clean install 构建命令以更新依赖关系。 --- ##### (4) 清理缓存并重启服务 清理临时数据可以有效避免残留文件干扰新配置生效。停止正在运行的服务实例后再继续操作: ```bash ./bin/zeppelin-daemon.sh stop rm -rf /tmp/zeppelin/* # 移除工作区内的历史记录 ./bin/zeppelin-daemon.sh start ``` --- #### 3. **代码示例:验证 Configuration 加载成功与否** 为了进一步排查问题所在,可编写一段简单的测试代码尝试手动初始化 `Configuration` 对象: ```scala import org.apache.hadoop.conf.Configuration object TestHadoopConfig { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new Configuration() println(s"Hadoop configuration loaded successfully! ${conf.toString}") } } ``` 将上述 Scala 程序保存至合适的位置并通过 spark-shell 执行它;如果没有抛出异常则证明基础环境已修复完毕。 --- ### 总结 通过对 Zeppelin 的依赖管理优化及其关联参数设定调整,基本能消除因缺少特定类而引发的 NoClassDefFoundError 异常状况。务必保持各个子模块间版本号的一致性以免再次遭遇类似困境。
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