Opencv回顾--图像操作之反转通道分离缩放

最新推荐文章于 2022-10-09 16:08:23 发布

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最新推荐文章于 2022-10-09 16:08:23 发布 · 394 阅读

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本文回顾了OpenCV中的图像操作，包括如何翻转图像、进行通道分离，将三通道图像转化为单通道，以及使用scalar进行颜色设定。scalar可以用于设置图像的BGR分量值，例如全部设为零。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要函数
翻转图像

cv::flip(src, dst, flipCode);
 src    输入数组。
 dst   输出与src大小和类型相同的数组。
 flipCode 一个标志，指定如何翻转数组; 
0表示绕x轴翻转
正值翻转（例如，1）表示绕y轴翻转。
负值（例如，-1）表示翻转围绕两个轴。

通道分离

void cv::split(
	const cv::Mat& mtx, //输入图像
	vector<Mat>& mv // 输出的多通道序列（n个单通道序列）
);   
 void cv::split(
 const cv::Mat& mtx, //输入图像
 Mat &mv[3] // 输出的多通道序列（n个单通道序列）
);

将三通道图像分离成单通道

合并图像

    void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);
    第一个参数是图像矩阵数组，
    第二个参数是需要合并矩阵的个数，
    第三个参数是输出
    
    void merge(const vector& mv, OutputArray dst );
    第一个参数是图像矩阵向量容器，
    第二个参数是输出，这种方法无需说明需要合并的矩阵个数，vector对象自带说明


    std::vector<Mat> channels;
    Mat aChannels[3]; 
    split(src, channels);              //分离到数组
    split(src, aChannels);             //分离到vector对象
    
    merge(channels, 3, mergeImg);

scalar是设置bgr分量的值，相当于配色
scalar(0，0，0)
scalar