编程随手记

其他用法都差不多， 只是在识别图片时候有点不一样，下面通过模型llama-vision来识别图片的例子来看下怎么用openai来访问ollama。

注意： 这里用llama3.2会导致不管你问什么问题都会返回函数调用，这个需要改模型模板，暂时不用这个方式， 换一个qwen2.5模型， 就可以解决这个问题。还有其他一些方法， 可以参考一下官网文档： https://github.com/ollama/ollama-python。如果值在0.7-1.0之间， 意味着这俩个文本内容具有较高的相似性， 在对问题进行答案检索时候， 很可能这个就是答案。当问题比较专业，需要检索知识库时， 一般需要用文本嵌入式向量来进行扩展知识的检索。

模型名大小模型介绍应用场景codellama7b-70b代码生成与讨论模型，支持多语言代码任务软件开发、代码解释、编程辅助1.3b-33b基于 2 万亿代码和自然语言训练的编码模型，性能接近 GPT4-Turbo代码开发、算法实现、漏洞修复gemma31b-27b单 GPU 运行的高性能模型，支持视觉任务图像识别、视觉问答、多模态交互llama27b-70bMeta 开源基础模型，支持多任务通用场景对话系统、文本生成、知识问答llama38b-70b。

可以在这里找到对应的系统安装配置详细文档， 以windows为例， 找到windows.md， 这个文档就是windows安装配置文档。这个是文档链接地址： https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs。windows安装需要的配置需求如下（没有独显也可以安装的， 我的电脑用的集显）默认安装目录是 %LocalAppData%/Programs/Ollama。本文是在windows上安装搭建， 所以下载的windows安装包。如下命令是通过curl请求。