联邦学习
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zRezin
这个作者很懒,什么都没留下…
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【论文解读|联邦学习·效率】FedCompass: efficient cross-silo federated learning on heterogeneous client devices
这篇文章主要是针对FL中,采用调度方法进行计划和调度,完成高效的联邦学习。对比与和,TiFL(FedAT已经被证明比这个强)都有较大的效果提升。简单来说:将到达时间相近的客户端归为一类,然后进行半异步更新,在其之后的工作已经很难做到半异步时间效率的提升了。原创 2025-06-01 21:52:31 · 720 阅读 · 0 评论 -
【论文解读:异构联邦FL】FedKTL:An Upload-Efficient Scheme for Transferring Knowledge From a ServerSide Pretrain
本文解读FedKTL,使用通用知识来解决联邦学习异质性问题。原创 2025-04-22 18:10:11 · 950 阅读 · 0 评论
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