使用Scrapy爬取电影链接

最新推荐文章于 2025-06-19 11:41:25 发布
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分类专栏： Python 文章标签： 爬虫 scrapy python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shu_8708/article/details/77987788
本文介绍了如何使用Scrapy爬虫框架来简化电影下载链接的抓取过程，包括创建Scrapy项目、配置Settings.py和Items.py，以及编写爬虫文件中的关键函数如start_requests、middle和parse，实现多页面爬取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前使用过requests爬取电影天堂，BT天堂，爱下电影这三个网站的电影下载链接，自己手写爬虫其实比较复杂，所以这里使用scrapy框架来执行该操作


Step 1 创建scrapy项目

有很多种方法执行该操作，这里用cmd建立工程以及模板。在命令提示行中输入下列指令
此时在该目录中就生成了一个scrapy项目，这里我的项目就存放在f盘根目录下
然后创建爬虫模板，这里因为只需要爬虫部分链接所以用basic类型就够了。在命令提示行中打开项目文件输入以下语句
自此项目建立完成

Step 2 修改Setting.py,items.py

在项目文件下会有一个setting.py文件，打开，修改这一项
scrapy提供了一个生成字典类型的文件items.py，其中的xxxIte
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使用 Scrapy 爬取猫眼电影数据——完整教程
2201_76125261的博客
03-11 598
猫眼电影作为国内知名的电影票务平台，提供了大量的电影信息，包括电影排行榜、评分、评论、上映时间、导演、演员等。通过 Scrapy 强大的功能和灵活的扩展性，您可以高效地抓取猫眼电影的电影信息，并将其用于后续的数据分析和处理。Scrapy 是一个功能强大的 Python 爬虫框架，支持异步处理、分布式爬取等特点，非常适合大规模的数据抓取。Scrapy 不仅是一个强大的爬虫框架，还可以与各种数据库、缓存系统等结合，帮助您构建复杂的数据抓取系统。在分布式爬取中，多个爬虫节点可以同时工作，极大提升数据抓取的速度。
使用 Scrapy 爬取豆瓣电影信息——完整教程
2201_76125261的博客
03-11 520
我们将从环境配置、Scrapy 项目创建到具体的爬取任务实现，全面展示如何使用 Scrapy 爬取豆瓣电影信息，并进行数据存储和处理。作为一个电影爱好者社区，豆瓣网提供了丰富的电影数据，包括电影评分、评论、导演、演员等信息。Scrapy 不仅仅是一个简单的爬虫框架，它还支持许多高级功能，如分布式爬取、反爬虫策略等，能够满足大规模数据抓取的需求。Scrapy 是一个开源的 Python 框架，用于快速编写爬虫程序，支持抓取各种网站的数据，并进行后续的处理和存储。文件来处理爬取的数据。库来处理和分析这些数据。
Python-pythonscrapy爬取电影天堂所有电影
08-12
python scrapy爬取电影天堂所有电影
用scrapy获取电影网站的链接
平淡不平凡
07-09 1456
思路： 使用scrapy新建一个工程，从主页开始，根据电影分类获取相应的url，进入分类页面后遍历具体电影，获取电影独立的url，然后获取下载地址． 具体代码： 首先关闭robots　选项： vim naika/settings.py ROBOTSTXT_OBEY = False #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- impo
uTorrent 2.2.1.25302：经典轻量级BitTorrent客户端介绍
最新发布
weixin_35752233的博客
06-19 439
BitTorrent 通过分段文件数据，利用参与下载的用户网络带宽来优化传输速率，是一种点对点（P2P）网络协议。用户在下载文件的同时，还会上传数据给其他用户，这种互惠的方式使得整个系统的效率和稳定性得到提升。graph LRA[用户开始下载] -->|连接种子服务器| B[种子服务器提供种子列表]B --> C[用户下载种子文件]C -->|分段上传| D[其他用户]D -->|分段上传| CC -->|组装文件| E[完成文件下载]
scrapy爬取电影网站
hello_SW的博客
12-02 800
new_movie.py 定义爬虫 import scrapy import re import urllib from ..items import NewMovieItem class new_movie(scrapy.Spider): name='new_movie' start_urls=['http://www.87movie.com/tag/喜剧'] allowed_d
scrapy爬取电影天堂
11-27
通过scrapy爬取电影天堂里面的电影信息并存到mongodb里面
Python scrapy实践应用，爬取电影网站的影片资源并存入数据库
黄勇的博客
01-26 7674
知识点 scrapy 分页爬取。 scrapy提取页面元素之xpath表达式语法 scrapy 配合pymysql保存爬取到的数据到mysql数据库 scrapy.Request（……）向回调方法传递额外数据 数据库存储前先查重 本文为前文：Python scrapy使用入门，爬取拉勾网上万条职位信息 基础之上的拓展实战，没有看过前文的可以先去看看。对于之
scrapy爬取猫眼电影信息
Tony_20的博客
03-18 1620
scrapy是一个优秀的爬虫框架，可以非常直观规整的进行数据爬取。下面以爬取猫眼电影信息为例： 首先我们我们需要建立一个scrapy项目： 在项目目录下cmd窗口输入： scrapy startproject maoyan 创建一个maoyan爬虫项目： 接着我们进入maoyan项目目录： 然后我们创建一个spider： scrapy genspider maoyan_spider maoy...
【Scrapy框架（一）】爬取豆瓣电影
fangqileo的博客
11-20 2197
爬虫入门之后一定要掌握的就是scrapy框架。这个框架不仅本身就是基于twisted进行异步爬取，而且还有很强的拓展性、灵活性，后期进行商业性质的爬取可以部署分布式爬取。 scrapy框架核心部分不过四个 spider settings pipeline items 当然，在熟练使用后middleware也是要掌握的。 今天用最简单的代码爬取一下豆瓣电影 命令行startproject 以及genspider这里不做赘述，直接进入爬虫project文件中写代码。 首先在items..
Scrapy实战- Scrapy框架爬取豆瓣电影top250
qq_42803848的博客
01-05 4721
scrapy框架 爬取豆瓣电影排名，数据保存至MySQL数据库中
爬取指定网站的电影，默认url已获得。代码经测试可用
weixin_44418748的博客
10-13 1505
python爬取电影 测试可用爬取指定网站的电影，默认url已获得 爬取指定网站的电影，默认url已获得 你网站是以 .ts 流的形式，顺序增加的。 import requests def temp(i): ## 1找到url url ="https://bobo.okokbo.com/20171117/2Eknv6hZ/6583kb/hls/yoCGHLE"+ i +"....
python scrapy爬虫电影_python爬虫如何用scrapy获取影片？
weixin_39633493的博客
12-23 494
我们平时生活的娱乐中，看电影是大部分小伙伴都喜欢的事情。周围的人总会有意无意的在谈论，有什么影片上映，好不好看之类的话题，没事的时候谈论电影是非常不错的话题。那么，一些好看的影片如果不去电影院的话，在其他地方看都会有大大小小的限制，今天小编就教大家用python中的scrapy获取影片的办法吧。1.创建项目运行命令:scrapystartprojectmyfrist(your_project...
基于Scrapy框架爬取电影网数据的案例
Zok的博客
11-16 1161
需求 爬取电影网 链接 的电影信息 GIT源码 创建好项目后开始进行步骤 配置setting # 指定终端输出日志 LOG_LEVEL = 'ERROR' # 19行 请求身份伪装user_agent 定义 USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ...
Python | scrapy框架 | 爬取2345影视最热电影排行榜
qq_53527654的博客
07-03 587
目标页面链接：http://dianying.2345.com/top/hot.html 爬取目标：获取最热电影排行榜10部电影的电影名，演员，简介 使用模块：Scrapy模块 一，创建工程 找一个文件夹，打开cmd进入该目录。 输入命令： Scrapy startproject todayMovie 该目录下多了一个叫todayMovie的文件夹 二，创建爬虫程序 用cd先进入todayMovie目录，输入命令： Scrapy genspider wuHanMovieSpider234.
Python爬虫实战—2345影视获取经典电影信息
qq_41596734的博客
07-19 2367
1.安装解析库lxml lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。 命令行进行安装：pip install lxml 进入2345影视： 控制台打开获取user-agent：
python爬虫教程： Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影示例
python爬虫教程
03-05 6559
本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包 pip install scrapy...
爬虫Scrapy框架-2爬取网站视频详情
weixin_30294709的博客
09-29 183
爬取视频详情：http://www.id97.com/ 创建环境： movie.py爬虫文件的设置： # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from moviePro.items import MovieproItem class MovieSpider(scrapy.Spider): name = '...
2023 苹果CMSV10 精仿BT电影天堂影视主题模板PC手机
05-18 225
答：需要在编辑影片的[节目周期]手动设置或者你在火车头采集的时候设置，格式：为星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期日。答：在后台找到你将要设为幻灯的影片，修改推荐值为9并上传幻灯图【也可以直接使用外链图】，幻灯图尺寸建议1680×580。答：在模板目录下的js文件夹有个slade888.js文件，用编辑器打开编辑，更具里面的备注信息替换链接和图片即可。这套模板完美复制BT电影天堂的效果基础上新增矢量图图标，更清晰加载速度更快，越放大越清晰!支持影视专题、影片评论、留言本、迅雷下载插件、用户中心。
利用Scrapy爬取电影
03-28
### 如何使用Scrapy实现电影数据抓取 #### 页面结构分析 在开始构建Scrapy爬虫之前，需要先对目标网站的页面结构进行详细的分析。这一步骤是为了确定哪些字段是我们感兴趣的（例如电影名称、评分、导演等），并找到这些字段对应的HTML标签及其属性[^1]。 #### 创建Scrapy项目 创建一个新的Scrapy项目可以通过命令行完成。运行以下命令初始化一个名为`movie_scraper`的新项目： ```bash scrapy startproject movie_scraper ``` 进入该项目目录后，可以进一步定义Spider类来指定要爬取的目标URL和解析逻辑[^3]。 #### 定义Item模型 为了存储爬取到的数据，在`items.py`文件中定义所需的字段。例如，如果希望获取每部电影的名字、导演、演员列表和评分，则可以在该文件中添加如下代码片段： ```python import scrapy class MovieScraperItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() director = scrapy.Field() actors = scrapy.Field() rating = scrapy.Field() ``` #### 编写Spider 接下来编写具体的Spider脚本来访问网页并提取所需的信息。下面是一个简单的例子展示如何设置初始请求以及解析函数： ```python import scrapy from ..items import MovieScraperItem class MaoyanSpider(scrapy.Spider): name = 'maoyan' allowed_domains = ['maoyan.com'] start_urls = ['https://maoyan.com/board/4'] # 假设这是猫眼电影TOP榜链接 def parse(self, response): items = [] movies = response.css('div.board-item-content') # 查找包含电影信息的部分 for movie in movies: item = MovieScraperItem() item['title'] = movie.css('.name a::text').get() # 获取电影名 item['rating'] = movie.css('.score integer::text,.fraction::text').getall()[0]+movie.css('.score integer::text,.fraction::text').getall()[1] # 组合整数部分与小数部分形成完整分数 detail_page_url = movie.css('.name a::attr(href)').extract_first() yield response.follow(detail_page_url, self.parse_detail, meta={'item': item}) def parse_detail(self, response): item = response.meta.get('item') info_texts = response.xpath('//li[@class="ellipsis"]/text()').extract() item['director'] = info_texts[0].strip().split('：')[1] item['actors'] = ','.join([actor.strip() for actor in info_texts[-1].split(',')]) yield item ``` 上述代码展示了如何从首页抓取基本信息，并跳转至详情页以获得更多细节[^2]。 #### 配置数据管道(Data Pipeline) 最后配置好数据导出方式，比如保存成JSON文件或者导入数据库。编辑settings.py中的ITEM_PIPELINES选项即可启用自定义pipeline处理流程。 #### 提升效率的方法 当面对大规模数据采集需求时，可采取多种策略提高Scrapy的工作效能，包括但不限于采用分布式架构设计思路；利用消息中间件优化任务调度机制等等[^4]。 ---
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