求最大公约数

本文分享了一个使用VB语言编写的求两个整数最大公约数的程序实例,通过调用自定义函数Gcd实现了N和M的最大公约数计算。
Private Sub Form_Click()
    Dim N As Integer, M As Integer, G As Integer
    N = InputBox("输入 N ")
    M = InputBox("输入 M ")
    G = Gcd(N, M)
   Print N; " 和 "; M; " 的最大公约数是:"; G
End Sub
Private Function Gcd(ByVal A As Integer, ByVal B As Integer)
    Dim R As Integer
    R = A Mod B
    Do While R <> 0
        A = B
        B = R
        R = A Mod B
    Loop
    Gcd = B
End Function
 
 
 
第一次学习VB语言 老师布置给我们的作业就是“如何用VB语言编一个求最大公约数的程序”,开始很迷茫,但是经过老师的讲解和网上的帮助,让我学习了不少,也更加的体会到了VB程序语言的强大。今后,将更加好好的利用VB语言
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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